{
  "url": "https://localai.co.kr/generate",
  "updatedAt": "2026-09-06",
  "notice": "생성 시간은 동일 옵션의 장비 비교용 예상 범위이며 실행 도구, 단계 수와 오프로딩에 따라 달라질 수 있습니다.",
  "models": [
    {
      "id": "flux-2-klein-4b",
      "name": "FLUX.2 [klein] 4B",
      "developer": "Black Forest Labs",
      "modality": "image",
      "releaseLabel": "2026.01",
      "parameterLabel": "4B · 4-step",
      "localStatusLabel": "로컬 실행 쉬움",
      "minVramGB": 8,
      "minimumMemory": "8GB급",
      "recommendedMemory": "12GB급",
      "capabilities": [
        "텍스트→이미지",
        "이미지 편집",
        "Apache 2.0"
      ],
      "bestFor": "빠른 시안, 썸네일, 반복 생성",
      "caveat": "작고 빠른 모델입니다. 복잡한 글자와 정밀한 편집은 대형 모델보다 불리할 수 있습니다."
    },
    {
      "id": "flux-2-klein-9b",
      "name": "FLUX.2 [klein] 9B",
      "developer": "Black Forest Labs",
      "modality": "image",
      "releaseLabel": "2026.01",
      "parameterLabel": "9B · 4-step",
      "localStatusLabel": "24GB 권장",
      "minVramGB": 16,
      "minimumMemory": "16GB급",
      "recommendedMemory": "24GB급",
      "capabilities": [
        "텍스트→이미지",
        "다중 이미지 참조",
        "비상업 라이선스"
      ],
      "bestFor": "9B 모델로 이미지 제작",
      "caveat": "가중치는 비상업 라이선스입니다. 수익화 용도라면 라이선스를 먼저 확인해야 합니다."
    },
    {
      "id": "qwen-image-2512",
      "name": "Qwen-Image-2512",
      "developer": "Qwen",
      "modality": "image",
      "releaseLabel": "2025.12",
      "parameterLabel": "고품질 범용",
      "localStatusLabel": "24GB 오프로딩",
      "minVramGB": 20,
      "minimumMemory": "20GB급",
      "recommendedMemory": "48GB급",
      "capabilities": [
        "텍스트→이미지",
        "문자 표현",
        "Apache 2.0"
      ],
      "bestFor": "포스터, 한글·영문이 섞인 이미지, 사실적 표현",
      "caveat": "24GB에서는 메모리 절약 설정에 따라 대기 시간이 크게 달라집니다. 편집은 별도 Qwen-Image-Edit 계열입니다."
    },
    {
      "id": "flux-2-dev-32b",
      "name": "FLUX.2 [dev] 32B",
      "developer": "Black Forest Labs",
      "modality": "image",
      "releaseLabel": "2025.11",
      "parameterLabel": "32B",
      "localStatusLabel": "고용량·양자화",
      "minVramGB": 24,
      "minimumMemory": "24GB급",
      "recommendedMemory": "80GB급",
      "capabilities": [
        "텍스트→이미지",
        "다중 이미지 참조",
        "양자화 경로"
      ],
      "bestFor": "여러 피사체가 있는 이미지",
      "caveat": "24GB 실행은 양자화와 원격·CPU 텍스트 인코더 같은 절약 경로를 전제로 한 비교입니다."
    },
    {
      "id": "minimax-h3-base",
      "name": "MiniMax H3-Base",
      "developer": "MiniMax",
      "modality": "video",
      "releaseLabel": "2026.08",
      "parameterLabel": "약 108GB 가중치 · Omni",
      "localStatusLabel": "CUDA 오프로딩·멀티 GPU",
      "minVramGB": 12,
      "minimumMemory": "12GB VRAM + 32GB 호스트 저메모리 경로",
      "recommendedMemory": "약 108GB 상주 또는 검증된 분산 실행",
      "capabilities": [
        "4–15초",
        "768p 로컬",
        "24fps",
        "스테레오 오디오"
      ],
      "bestFor": "대사·효과음이 포함된 숏폼, 첫·끝 프레임 제어",
      "caveat": "이 화면은 H3-Base 768p 로컬 실행만 계산합니다. 소비자 GPU는 시스템 메모리·디스크 오프로딩이 필요하며, 문맥 해석과 2K 재생성 시간은 포함하지 않습니다."
    },
    {
      "id": "ltx-2.5-av",
      "name": "LTX-2.5 Audio Video",
      "developer": "Lightricks",
      "modality": "video",
      "releaseLabel": "2026",
      "parameterLabel": "22B · audio+video",
      "localStatusLabel": "FP8·오프로딩",
      "minVramGB": 32,
      "minimumMemory": "FP8·오프로딩 32GB급",
      "recommendedMemory": "BF16 구성 66GiB+",
      "capabilities": [
        "영상+오디오",
        "텍스트→영상",
        "이미지→영상"
      ],
      "bestFor": "오디오와 영상을 한 번에 만드는 로컬 파이프라인",
      "caveat": "공식 BF16 구성요소 다운로드는 약 66GiB입니다. 32GB 비교는 FP8 변환과 CPU·디스크 오프로딩을 함께 쓰는 저메모리 경로입니다."
    },
    {
      "id": "hunyuan-video-1.5",
      "name": "HunyuanVideo-1.5",
      "developer": "Tencent Hunyuan",
      "modality": "video",
      "releaseLabel": "2025.11",
      "parameterLabel": "8.3B · distilled",
      "localStatusLabel": "14GB부터",
      "minVramGB": 14,
      "minimumMemory": "14GB급",
      "recommendedMemory": "24GB급",
      "capabilities": [
        "텍스트→영상",
        "이미지→영상",
        "480p→1080p SR"
      ],
      "bestFor": "한 장의 이미지에 움직임을 주는 짧은 영상",
      "caveat": "14GB 실행은 모델 오프로딩이 필요합니다. 1080p는 별도 초해상도 단계를 거칩니다."
    },
    {
      "id": "wan-2.2-ti2v-5b",
      "name": "Wan2.2 TI2V-5B",
      "developer": "Wan AI",
      "modality": "video",
      "releaseLabel": "2025.07",
      "parameterLabel": "5B",
      "localStatusLabel": "24GB 720p",
      "minVramGB": 22,
      "minimumMemory": "22GB급",
      "recommendedMemory": "80GB급",
      "capabilities": [
        "텍스트→영상",
        "이미지→영상",
        "720p · 24fps"
      ],
      "bestFor": "24GB 그래픽카드에서 720p 영상 생성",
      "caveat": "24GB 단일 GPU는 오프로딩을 사용합니다. 80GB 구성은 오프로딩 없이 더 빠르게 실행할 수 있습니다."
    }
  ],
  "hardwareProfiles": [
    {
      "hardwareId": "nvidia-rtx-5060-ti-16gb",
      "speedIndex": 0.34,
      "runtimeStatus": "supported",
      "runtimeLabel": "CUDA",
      "note": "16GB에 들어가는 이미지·경량 영상 모델 중심"
    },
    {
      "hardwareId": "nvidia-rtx-3090-24gb",
      "speedIndex": 0.56,
      "runtimeStatus": "supported",
      "runtimeLabel": "CUDA",
      "note": "24GB 로컬 생성의 중고 기준점"
    },
    {
      "hardwareId": "nvidia-rtx-4090-24gb",
      "speedIndex": 1,
      "runtimeStatus": "supported",
      "runtimeLabel": "CUDA",
      "note": "비교 시간의 단일 GPU 기준점"
    },
    {
      "hardwareId": "nvidia-rtx-5090-32gb",
      "speedIndex": 1.65,
      "runtimeStatus": "supported",
      "runtimeLabel": "CUDA",
      "note": "고속 생성과 32GB 저메모리 경로"
    },
    {
      "hardwareId": "nvidia-a40-48gb",
      "speedIndex": 0.44,
      "runtimeStatus": "supported",
      "runtimeLabel": "CUDA",
      "note": "속도보다 48GB 적재량을 우선"
    },
    {
      "hardwareId": "nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-96gb",
      "speedIndex": 1.55,
      "runtimeStatus": "supported",
      "runtimeLabel": "CUDA",
      "note": "96GB 단일 GPU로 대형 파이프라인 적재"
    },
    {
      "hardwareId": "nvidia-dual-rtx-3090-48gb",
      "speedIndex": 0.86,
      "runtimeStatus": "experimental",
      "runtimeLabel": "멀티 GPU",
      "note": "모델의 분산 실행 지원 여부에 따라 편차가 큼"
    },
    {
      "hardwareId": "nvidia-dual-rtx-5090-64gb",
      "speedIndex": 2.35,
      "runtimeStatus": "experimental",
      "runtimeLabel": "멀티 GPU",
      "note": "PCIe 통신을 포함한 비교용 구성"
    },
    {
      "hardwareId": "nvidia-dual-a40-96gb",
      "speedIndex": 0.72,
      "runtimeStatus": "experimental",
      "runtimeLabel": "멀티 GPU",
      "note": "NVLink 96GB 적재량 중심"
    },
    {
      "hardwareId": "nvidia-dgx-spark-128gb",
      "speedIndex": 0.38,
      "runtimeStatus": "experimental",
      "runtimeLabel": "GB10",
      "note": "ARM·통합 메모리 런타임 호환성 확인 필요"
    },
    {
      "hardwareId": "nvidia-dual-dgx-spark-256gb",
      "speedIndex": 0.62,
      "runtimeStatus": "experimental",
      "runtimeLabel": "2× GB10",
      "note": "분산 런타임이 준비된 경우에만 합산 메모리 사용"
    },
    {
      "hardwareId": "mac-studio-m3-ultra-512gb",
      "speedIndex": 0.42,
      "runtimeStatus": "unsupported",
      "runtimeLabel": "공식 경로 없음",
      "note": "메모리는 충분해도 현재 비교 모델의 공식 CUDA 실행 경로와 다름"
    }
  ]
}