Ryzen AI Max+ 395 128GB 128GB급 모델 적재를 낮은 본체 가격으로 노리는 선택입니다.
대용량 통합 메모리를 낮은 가격으로 확보하고 런타임 설정을 직접 다룰 수 있을 때 매력적입니다.
같은 모델로 속도와 메모리 확인
하드웨어 핵심 사양
- 사용 가능 메모리
- 96GB
- 메모리 대역폭
- 256GB/s
- LLM 지속 부하 추정
- 약 125W
- 현재 참고 범위
- 538만원–562만원
잘 맞는 사람
- 대형 모델 적재
- Windows·Linux 선택
- 128GB급 가성비
이 경우에는 건너뛰세요
메모리가 넉넉해도 런타임과 GPU 가속 지원에 따라 실제 속도 차이가 크므로 모델별 호환성을 먼저 확인해야 합니다.
장비별 추천 포맷 · 4K 입력
이 장비에서 체감할 모델
K2 Horizon 0.9B
필요 1.03GB · 여유
llama.cpp HIP · Q4_K_M
토큰 생성
338.1 ~ 376.8 tok/s
첫 토큰
1.6 ~ 3.1초
Qwen3.8-Flash-Next
추천필요 57.8561152GB · 여유
Strata 0.1.40 · IQ3_S · ROCm 7.14.1 · MTP-4
토큰 생성
44.9 ~ 73.3 tok/s
첫 토큰
2.6 ~ 4.3 초
실제 속도는 런타임 버전과 냉각 상태, 문맥 길이, 양자화 파일에 따라 달라져요.
구매 판단
어떤 작업에 맞는가
대형 LLM
적합112GB급 가용 메모리로 큰 Q4 모델을 검토할 수 있습니다.
문서·RAG
적합모델과 긴 문맥을 함께 담을 용량이 큽니다.
설치 편의
조건부모델별 런타임 지원을 직접 확인해야 합니다.
- 가장 먼저 막히는 것
- 하드웨어 용량보다 런타임별 GPU 가속 지원과 커널 완성도가 실제 사용성을 좌우합니다.
- 확인할 구성
- Ryzen AI Max+ 395 · 시스템 메모리 128GB · NVMe 2TB 권장
- 돈을 더 쓸 기준
- 설정을 감수하고 대용량 모델을 싸게 넣으려면 유리합니다. 즉시 안정적인 도구를 원하면 Mac 또는 NVIDIA 완제품이 낫습니다.
판매 페이지에서는 칩보다 메모리를 먼저 보세요.
같은 제품명이라도 128GB 구성이 아니면 위 모델과 속도 조건이 달라집니다.
자주 묻는 질문
- Ryzen AI Max+ 395 128GB에서 어떤 로컬 LLM을 돌릴 수 있나요?
- K2 Horizon 0.9B, Qwen3.8-Flash-Next 등을 4K 입력과 추천 포맷으로 비교할 수 있어요. 필요한 메모리는 모델과 문맥 길이에 따라 달라져요.
- Ryzen AI Max+ 395 128GB의 로컬 LLM 전력은 어느 정도인가요?
- 지속 부하 기준 약 125W이고 실제 범위는 80–170W로 보여요.
- 표시된 토큰 속도는 실측값인가요?
- 수집한 벤치마크 실측을 같은 조건으로 맞춘 범위예요. 같은 조건의 실측이 없는 조합은 가까운 실측값을 기준으로 추정하고, 런타임과 냉각, 양자화 파일, 문맥 길이에 따라 달라져요.
함께 비교할 장비
MLX 완성도
Studio M4 Max 128GB
단일 완제품에서 70B급과 고정밀 모델까지 넓게 비교하려는 사람에게 맞아요.
CUDA 환경
DGX Spark 128GB
큰 모델을 여러 그래픽카드에 나누지 않고 한 대에서 다루려는 용도예요. 128GB라는 용량을 사는 이유가 있어야 합니다. 지금 쓸 모델이 24GB나 32GB에 들어간다면, Spark의 큰 메모리만 보고 더 빠를 것이라 기대하지 마세요.
단일 GPU 속도
RTX 5090 32GB
이미지 생성이나 27B~35B급 추론을 반복하면서 기다리는 시간을 줄이고 싶을 때 비교할 카드입니다. 다만 32GB도 끝이 있는 공간입니다. 필요한 모델·입력·이미지 해상도가 들어가는지 확인하지 않고 연산 성능만 보고 사면 오프로딩으로 돌아갈 수 있습니다.