2026.10 업데이트

맥 미니 M4 16GB 8B~12B 중심이라면 검토할 만합니다. 큰 모델은 메모리를 더 확보하세요.

비용을 최소화해 8B~12B급 모델부터 시작할 때 맞는 구성입니다.

같은 모델로 속도와 메모리 확인

Mac mini M4 16GB · Qwen3.8 27B · 로컬 LLM 속도·메모리: 입력 처리 · 프리필 — · 토큰 생성 · 디코드 —; 필요 17.56GB / 가용 13GB 통합 메모리
4,096토큰 입력 · 단일 요청 · 프롬프트 캐시 끔

하드웨어 핵심 사양

사용 가능 메모리
13GB
메모리 대역폭
120GB/s
LLM 지속 부하 추정
약 42W
현재 참고 범위
165만원–169만원

잘 맞는 사람

  • 요약·번역·가벼운 코딩
  • 조용한 상시 구동
  • 개인용 로컬 LLM

이 경우에는 건너뛰세요

가용 메모리가 작아 20B 이상 모델과 긴 문맥을 함께 쓰기 어렵습니다.

장비별 추천 포맷 · 4K 입력

이 장비에서 체감할 모델

K2 Horizon 0.9B

필요 1.03GB · 여유

MLX 4비트

토큰 생성

154 ~ 172.1 tok/s

첫 토큰

1.5 ~ 3.8초

Gemma 4 12B

추천

필요 8GB · 적정

MLX 4비트

토큰 생성

11.6 ~ 12.9 tok/s

첫 토큰

12.8 ~ 31.1초

속도 튜닝

Gemma 4 26B-A4B (MoE)

필요 15.55GB · 빠듯

MLX 4비트

토큰 생성

9.6 ~ 15 tok/s

첫 토큰

6.2 ~ 18.0초

속도 튜닝

실제 속도는 런타임 버전과 냉각 상태, 문맥 길이, 양자화 파일에 따라 달라져요.

구매 판단

어떤 작업에 맞는가

문서·요약

적합

짧은 문서와 8B~12B 모델에 맞습니다.

코딩 보조

조건부

작은 모델은 가능하지만 큰 저장소 문맥은 빠듯합니다.

이미지 생성

조건부

가벼운 모델 위주이며 NVIDIA 생태계보다 선택지가 적습니다.

가장 먼저 막히는 것
13GB 안에 모델과 KV 캐시를 함께 넣어야 하므로 문맥 길이가 가장 먼저 제한됩니다.
확인할 구성
M4 · 통합 메모리 16GB · SSD 512GB 이상
돈을 더 쓸 기준
8B~12B만 쓴다면 충분합니다. 27B를 생각한다면 처음부터 24GB 이상이 낫습니다.

판매 페이지에서는 칩보다 메모리를 먼저 보세요.

같은 제품명이라도 16GB 구성이 아니면 위 모델과 속도 조건이 달라집니다.

자주 묻는 질문

Mac mini M4 16GB에서 어떤 로컬 LLM을 돌릴 수 있나요?
K2 Horizon 0.9B, Gemma 4 12B, Gemma 4 26B-A4B (MoE) 등을 4K 입력과 추천 포맷으로 비교할 수 있어요. 필요한 메모리는 모델과 문맥 길이에 따라 달라져요.
Mac mini M4 16GB의 로컬 LLM 전력은 어느 정도인가요?
지속 부하 기준 약 42W이고 실제 범위는 28–58W로 보여요.
표시된 토큰 속도는 실측값인가요?
수집한 벤치마크 실측을 같은 조건으로 맞춘 범위예요. 같은 조건의 실측이 없는 조합은 가까운 실측값을 기준으로 추정하고, 런타임과 냉각, 양자화 파일, 문맥 길이에 따라 달라져요.