2026.09 업데이트

NVIDIA A40 48GB 48GB GPU 메모리 · 본체 비용은 별도

696 GB/s 384비트 48GB ECC VRAM. 중고 워크스테이션 및 서버 환경에서 70B급 4비트 또는 27B~35B 고정밀 모델을 단일 카드에 적재할 수 있는 대용량 GPU입니다.

같은 모델로 속도와 메모리 확인

NVIDIA A40 48GB · Qwen3.8 27B · 로컬 LLM 속도·메모리: 입력 처리 · 프리필 476–819 tok/s · 토큰 생성 · 디코드 31.4–34.9 tok/s; 필요 17.56GB / 가용 46GB VRAM
4,096토큰 입력 · 단일 요청 · 프롬프트 캐시 끔

하드웨어 핵심 사양

사용 가능 메모리
46GB
메모리 대역폭
696GB/s
LLM 지속 부하 추정
약 400W
현재 참고 범위
630만원–630만원

잘 맞는 사람

  • 46GB 가용 메모리 활용
  • CUDA 기반 로컬 추론
  • Qwen3.8-Flash-Next급 고속 생성

이 경우에는 건너뛰세요

가격은 GPU 단품, 전기요금은 GPU를 포함한 PC 전체 소비전력 추정입니다. 구매 예산에는 호스트 PC·파워·냉각 비용을 별도로 더하세요.

장비별 추천 포맷 · 4K 입력

이 장비에서 체감할 모델

K2 Horizon 0.9B

필요 1.03GB · 여유

llama.cpp CUDA · Q4_K_M

토큰 생성

945.5 ~ 1050.6 tok/s

첫 토큰

0.30 ~ 0.52초

Qwen3.8-Flash-Next

추천

필요 107.13GB · 빠듯

llama.cpp CUDA · Q4_K_M

토큰 생성

8 ~ 8.2 tok/s

첫 토큰

3.6 ~ 6.1초

속도 튜닝

실제 속도는 런타임 버전과 냉각 상태, 문맥 길이, 양자화 파일에 따라 달라져요.

판매 페이지에서는 칩보다 메모리를 먼저 보세요.

같은 제품명이라도 48GB 구성이 아니면 위 모델과 속도 조건이 달라집니다.

자주 묻는 질문

NVIDIA A40 48GB에서 어떤 로컬 LLM을 돌릴 수 있나요?
K2 Horizon 0.9B, Qwen3.8-Flash-Next 등을 4K 입력과 추천 포맷으로 비교할 수 있어요. 필요한 메모리는 모델과 문맥 길이에 따라 달라져요.
NVIDIA A40 48GB의 로컬 LLM 전력은 어느 정도인가요?
지속 부하 기준 약 400W이고 실제 범위는 330–500W로 보여요.
표시된 토큰 속도는 실측값인가요?
수집한 벤치마크 실측을 같은 조건으로 맞춘 범위예요. 같은 조건의 실측이 없는 조합은 가까운 실측값을 기준으로 추정하고, 런타임과 냉각, 양자화 파일, 문맥 길이에 따라 달라져요.