2026.10 업데이트

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB 16GB GPU 메모리 · 본체 비용은 별도

VRAM 16GB와 메모리 대역폭 288GB/s를 갖췄어요. 계산의 시스템 RAM 기준은 64GB·90GB/s이며, 실제 오프로딩 속도는 PC 구성에 따라 달라져요.

같은 모델로 속도와 메모리 확인

RTX 4060 Ti 16GB · Qwen3.8 27B · 로컬 LLM 속도·메모리: 입력 처리 · 프리필 255–467 tok/s · 토큰 생성 · 디코드 3–3.1 tok/s; 필요 17.56GB / 가용 15GB VRAM
4,096토큰 입력 · 단일 요청 · 프롬프트 캐시 끔

하드웨어 핵심 사양

사용 가능 메모리
15GB
메모리 대역폭
288GB/s
LLM 지속 부하 추정
약 216W
현재 참고 범위
시세 확인 필요

잘 맞는 사람

  • 15GB 가용 메모리 활용
  • CUDA 기반 로컬 추론
  • K2 Horizon MoVA 36B-A4B급 고속 생성

이 경우에는 건너뛰세요

가격은 GPU 단품, 전기요금은 GPU를 포함한 PC 전체 소비전력 추정입니다. 구매 예산에는 호스트 PC·파워·냉각 비용을 별도로 더하세요.

장비별 추천 포맷 · 4K 입력

이 장비에서 체감할 모델

K2 Horizon 0.9B

필요 1.03GB · 여유

llama.cpp CUDA · Q4_K_M

토큰 생성

391.2 ~ 445.6 tok/s

첫 토큰

0.48 ~ 0.88초

K2 Horizon MoVA 36B-A4B

추천

필요 21.94GB · 빠듯

llama.cpp CUDA · Q4_K_M

토큰 생성

10.2 ~ 10.3 tok/s

첫 토큰

2.8 ~ 5.1초

Qwen3.8-Flash-Next

필요 67.0315648GB · 빠듯

Strata · Ada Lovelace (CC 8.9) · CUDA · MTP · NVMe PLE · single GPU

토큰 생성

24.4 ~ 50.8 tok/s

첫 토큰

4.1 ~ 8.5 초

속도 튜닝

실제 속도는 런타임 버전과 냉각 상태, 문맥 길이, 양자화 파일에 따라 달라져요.

판매 페이지에서는 칩보다 메모리를 먼저 보세요.

같은 제품명이라도 16GB 구성이 아니면 위 모델과 속도 조건이 달라집니다.

자주 묻는 질문

RTX 4060 Ti 16GB에서 어떤 로컬 LLM을 돌릴 수 있나요?
K2 Horizon 0.9B, K2 Horizon MoVA 36B-A4B, Qwen3.8-Flash-Next 등을 4K 입력과 추천 포맷으로 비교할 수 있어요. 필요한 메모리는 모델과 문맥 길이에 따라 달라져요.
RTX 4060 Ti 16GB의 로컬 LLM 전력은 어느 정도인가요?
지속 부하 기준 약 216W이고 실제 범위는 144–295W로 보여요.
표시된 토큰 속도는 실측값인가요?
수집한 벤치마크 실측을 같은 조건으로 맞춘 범위예요. 같은 조건의 실측이 없는 조합은 가까운 실측값을 기준으로 추정하고, 런타임과 냉각, 양자화 파일, 문맥 길이에 따라 달라져요.