RTX 4090 24GB 24GB 안에 들어가는 작업은 빠릅니다. 한계도 정확히 24GB입니다.
24GB에 들어가는 LLM과 이미지 생성을 빠르게 처리하고 신형 최고가를 피하고 싶을 때 검토할 장비입니다.
같은 모델로 속도와 메모리 확인
하드웨어 핵심 사양
- 사용 가능 메모리
- 22.5GB
- 메모리 대역폭
- 1008GB/s
- LLM 지속 부하 추정
- 약 470W
- 현재 참고 범위
- 325만원–400만원
잘 맞는 사람
- 빠른 12B~27B 추론
- ComfyUI 이미지 생성
- CUDA 개발 환경
이 경우에는 건너뛰세요
24GB를 넘는 모델은 속도가 빨라도 적재할 수 없으며 중고 가격이 5090과 가까우면 매력이 줄어듭니다.
장비별 추천 포맷 · 4K 입력
이 장비에서 체감할 모델
K2 Horizon 0.9B
필요 1.03GB · 여유
llama.cpp CUDA · Q4_K_M
토큰 생성
1426.4 ~ 1578.6 tok/s
첫 토큰
0.16 ~ 0.22초
Qwen3.8-Flash-Next
필요 74.5561152GB · 빠듯
Strata 0.1.33 serving branch · IQ3_S · MTP-4 · INT8 KV · SSD PLE
토큰 생성
92.6 ~ 192.3 tok/s
첫 토큰
0.72 ~ 1.5 초
실제 속도는 런타임 버전과 냉각 상태, 문맥 길이, 양자화 파일에 따라 달라져요.
구매 판단
어떤 작업에 맞는가
27B 대화
쾌적24GB 안에서 높은 단일 GPU 속도를 냅니다.
이미지 생성
쾌적지원 도구와 같은 모델의 처리 속도를 함께 비교하세요.
대형 모델
조건부VRAM을 넘으면 CPU·RAM 오프로딩 손실이 큽니다.
- 가장 먼저 막히는 것
- 연산 성능보다 24GB VRAM 한계가 먼저 도달합니다.
- 확인할 구성
- RTX 4090 24GB · 시스템 RAM 64GB · 1000W급 파워 · 4슬롯 여유
- 돈을 더 쓸 기준
- 5090보다 가격 차이가 충분히 크고 24GB면 충분할 때 가치가 있습니다. 32GB가 필요하면 바로 5090을 보세요.
판매 페이지에서는 칩보다 메모리를 먼저 보세요.
같은 제품명이라도 24GB 구성이 아니면 위 모델과 속도 조건이 달라집니다.
자주 묻는 질문
- RTX 4090 24GB에서 어떤 로컬 LLM을 돌릴 수 있나요?
- K2 Horizon 0.9B, Qwen3.8 27B, Qwen3.8-Flash-Next 등을 4K 입력과 추천 포맷으로 비교할 수 있어요. 필요한 메모리는 모델과 문맥 길이에 따라 달라져요.
- RTX 4090 24GB의 로컬 LLM 전력은 어느 정도인가요?
- 지속 부하 기준 약 470W이고 실제 범위는 350–600W로 보여요.
- 표시된 토큰 속도는 실측값인가요?
- 수집한 벤치마크 실측을 같은 조건으로 맞춘 범위예요. 같은 조건의 실측이 없는 조합은 가까운 실측값을 기준으로 추정하고, 런타임과 냉각, 양자화 파일, 문맥 길이에 따라 달라져요.
함께 비교할 장비
중고 가성비
RTX 3090 24GB
이미 RTX 3090이 있다면 목표 모델과 문맥이 24GB 안에 들어가는지부터 보세요. 필요한 작업이 끝까지 된다면 신형 카드가 나왔다는 이유만으로 바꿀 필요는 없습니다. 새로 중고를 산다면 카드값뿐 아니라 내 PC의 파워·냉각·케이스와 반품 조건까지 합쳐 비교합니다.
32GB VRAM
RTX 5090 32GB
이미지 생성이나 27B~35B급 추론을 반복하면서 기다리는 시간을 줄이고 싶을 때 비교할 카드입니다. 다만 32GB도 끝이 있는 공간입니다. 필요한 모델·입력·이미지 해상도가 들어가는지 확인하지 않고 연산 성능만 보고 사면 오프로딩으로 돌아갈 수 있습니다.
대용량 메모리
Studio M4 Max 128GB
단일 완제품에서 70B급과 고정밀 모델까지 넓게 비교하려는 사람에게 맞아요.