RTX 4090 24GB 24GBに収まる処理は速いです。上限は正確に24GBです。
24GBを消費するLLMおよび画像生成を高速に処理しつつ、最新の最高価格モデルを避けたい場合の設備検討です。
同じモデルで速度とメモリを確認
ハードウェア Kernel specifications
- 使用可能メモリー
- 22.5GB
- メモリ帯域
- 1008GB/s
- LLM連続負荷の推定
- 約 470W
- 韓国の参考価格（ウォン）
- 325万ウォン〜400万ウォン
向いている人
- 高速12B~27B推論
- ComfyUI画像生成
- CUDA開発環境
この場合は見送りましょう
24GBを超過するモデルは、速さが速くても読み込みが不可能であり、5090に近い中古価格をつけると魅力が減少します。
デバイス別推奨フォーマット · 4K入力
このデバイスで体感できるモデル
K2 Horizon 0.9B
必要 1.03GB · 余裕
llama.cpp CUDA · Q4_K_M
トークン生成
1426.4 ~ 1578.6 tok/s
最初のトークン
0.16 ~ 0.22秒
Qwen3.8 27B
おすすめ必要 17.56GB · 適正
llama.cpp CUDA · Q4_K_M
トークン生成
38.3 ~ 51.9 tok/s
最初のトークン
2.6 ~ 3.6秒
Qwen3.8-Flash-Next
必要 74.5561152GB · スムーズ
Strata 0.1.33 serving branch · IQ3_S · MTP-4 · INT8 KV · SSD PLE
トークン生成
92.6 ~ 192.3 tok/s
最初のトークン
0.72 ~ 1.5 秒
実際の速度はランタイムのバージョン、冷却状態、コンテキスト長、量子化ファイルによって変わります。
購入判断
どのタスクに適するか
27B チャット
快適24GB以内で高い単一GPU速度を実現します。
画像生成
快適同モデルのサポートツールとの処理速度を比較してください。
大規模モデル
条件付きVRAMを超過するとCPU・RAMオフロードによる損失が大きくなります。
- 最も最初にブロックされるもの
- 演算性能よりも24GB VRAMの制限が先に達します。
- 確認する構成
- RTX 4090 24GB · システムRAM 64GB · 1000Wクラスパワーアダプタ · 4スロット余裕
- より多くのお金をかける基準
- 5090よりも価格差が十分に大きく、24GBであれば十分です。32GBが必要な場合はすぐに5090を検討してください。
販売ページでは、チップよりもメモリをまず確認してください。
同じ製品名でも24GB構成でなければ、上記のモデルと速度の条件は変わります。
よくある質問
- RTX 4090 24GBでどのようなローカルLLMを実行できますか？
- K2 Horizon 0.9B, Qwen3.8 27B, Qwen3.8-Flash-Nextなどを4K入力と推奨フォーマットで比較できます。必要なメモリはモデルとコンテキスト長によって変わります。
- ローカルLLMの電力消費は、RTX 4090 24GBでどのくらいになりますか？
- 連続負荷では約470W、実際の範囲は350〜600Wと見ています。
- 表示されたトークン速度は実測値ですか？
- 収集したベンチマーク実測を同じ条件にそろえた範囲です。同じ条件の実測がない組み合わせは近い実測値を基準に推定し、ランタイム・冷却・量子化ファイル・コンテキスト長で変わります。
比較されるデバイス
中古の性能価値
RTX 3090 24GB
所有中なら目的のモデルと文脈が24GBに収まるかを先に確認します。必要な作業が終わるなら、新型登場だけで交換する必要はありません。中古購入では電源・冷却・ケース・返品条件も含めて比較します。
32GB VRAM
RTX 5090 32GB
画像生成や27B〜35B級の推論を繰り返し、待ち時間を減らしたいときに比較するカードです。ただし32GBにも限りがあります。必要なモデル・入力・画像解像度が収まるかを確認せず、演算性能だけで買うと、再びオフロードが必要になることもあります。
大容量メモリ
Studio M4 Max 128GB
単一の完成品で70B級から高精度モデルまで幅広く比較したい人に向いています。