ローカルAIガイド
ローカルLLMハードウェアガイド
マック、NVIDIA GPU、DGX SparkおよびAMDのユニファイドメモリデバイスのモデルロード量、プリフィル、トークン生成速度、電力およびコストをデバイス別に確認します。
このリストを確認する順序
まず、使用するモデルが消費するメモリ容量で制限をかけ、その後、代表モデルのトークン生成速度および最初のトークン生成時間、継続的な負荷時の電力消費と現在の価格範囲を順に比較してください。
Mac mini M4 16GB
マックミニ M4 16GBでのローカルLLMの速度と推奨モデル
コストを最小限に抑え、8B〜12Bクラスのモデルから始めることに適した構成です。
Mac mini M4 24GB
マックミニ M4 24GBでのローカルLLMパフォーマンスと適切なモデル
短い文書の要約やコードの一部分について質問するなら、大きなモデルを選ぶ前に、使う予定のモデルの回答で足りるかを見てください。12B級のQ4が目的に合うなら、32GBを検討するのは、作業にもう少しメモリの余裕が必要な場合です。
Mac mini M4 32GB
マックミニ M4 32GB でのローカルLLM 27Bの動作性能
PCを新しく組まずに27B Q4を使いたいときに比較する構成です。24GBではメモリが足りなかったなら、容量を増やす意味があります。反対に、モデルとキャッシュがすでに収まっているなら、32GBを選ぶだけでチップ自体が速くなるわけではありません。
Mac mini M4 Pro 48GB
マックミニ M4 Pro 48GB ローカルLLM 27B·35Bパフォーマンス
27B級のモデルで文書を読ませ、コードを直す作業を繰り返すなら、容量だけでなく毎回の待ち時間も重要です。このページは20コアGPU・48GB構成を対象にしています。価格が低い16コアGPUの販売構成と区別して確認してください。
Mac mini M6 32GB
Mac mini M6 32GBでローカルLLMを使うなら：24GB・M4 32GBとの違い
Qwen 27BクラスのQ4を動かしながらブラウザや文書アプリも開くなら、32GBは比較候補です。M6 24GBと同じ170GB/sのメモリ帯域幅なので、8GBを追加する理由はモデル読み込み後の余裕にあります。2026年9月22日に発売され、現在の販売価格と構成で比較できます。
Studio M4 Max 128GB
マック スチュディオ M4 Max 128GB ローカル LLM 大規模モデルパフォーマンス
単一の完成品で70B級から高精度モデルまで幅広く比較したい人に向いています。
RTX 3090 24GB
RTX 3090 24GBのローカルAI：継続利用か中古購入か
所有中なら目的のモデルと文脈が24GBに収まるかを先に確認します。必要な作業が終わるなら、新型登場だけで交換する必要はありません。中古購入では電源・冷却・ケース・返品条件も含めて比較します。
RTX 4090 24GB
RTX 4090 24GB でのローカルLLMおよび画像生成パフォーマンス
24GBを消費するLLMおよび画像生成を高速に処理しつつ、最新の最高価格モデルを避けたい場合の設備検討です。
RTX 5090 32GB
RTX 5090 32GB でのローカルLLM・画像・動画生成パフォーマンス
画像生成や27B〜35B級の推論を繰り返し、待ち時間を減らしたいときに比較するカードです。ただし32GBにも限りがあります。必要なモデル・入力・画像解像度が収まるかを確認せず、演算性能だけで買うと、再びオフロードが必要になることもあります。
Ryzen AI Max+ 395 128GB
Ryzen AI Max+ 395 128GB ローカル LLM 費用対効率
大規模なユニファイドメモリを安価で確保でき、ランタイム設定を直接扱える際には魅力的です。
Studio M5 Ultra 256GB
Mac Studio M5 Ultra 256GB：ローカルLLM・エージェントの実測性能
Flash-Next 4ビットとMTPを併用した公開計測では、4K入力は約2,600〜2,900 tok/sで処理し、512トークンの回答は約90〜112 tok/sの範囲でした。256K入力でもプリフィルは2,500 tok/s前後を維持しました。大きな統合メモリだけでなく、長いプロンプトでの最初の応答待ちが短くなった点がM3 Ultraとの最も大きな違いです。
Studio M5 Ultra 512GB
Mac Studio M5 Ultra 512GB 価格3,805万ウォン、256GBと比較
256GBの実測ではFlash-Nextの4・5ビットはRAMに収まりましたが、6・8ビットはPLE埋め込みテーブルをSSDに下ろす必要がありました。512GBの価値は同じチップを速くすることではなく、この高精度の重みと大きなキャッシュをメモリに残しておける点にあります。6・8ビットを常時使う場合や複数のモデルを同時に載せるなら、1,955万ウォンの差を計算してみる価値があります。
Studio M3 Ultra 512GB
Mac Studio M3 Ultra 512GBとローカルLLM：256GBで足りるか
この製品は、モデル・量子化・入力キャッシュの組み合わせが256GB構成に収まらず、1台で実行したい場合に検討する機種です。512GBという数字だけで選ぶ前に、実際のモデルファイルと併用アプリのメモリ使用量を合計してください。Qwen3.8-Flash-Next Q4を1つ動かすだけなら、まずメモリの少ない構成と同じ条件で比較しましょう。
DGX Spark 128GB
NVIDIA DGX Spark 128GB ローカル LLM選定基準
大きなモデルを複数のグラフィックカードに分けず、1台で扱う用途です。128GBという容量を買う理由が必要です。今使うモデルが24GBや32GBに収まるなら、Sparkの大きなメモリだけを見て速いと期待しないでください。