Mac mini M4 32GB 24GBより余裕を持って収められても、回答速度まで上がるわけではありません。
PCを新しく組まずに27B Q4を使いたいときに比較する構成です。24GBではメモリが足りなかったなら、容量を増やす意味があります。反対に、モデルとキャッシュがすでに収まっているなら、32GBを選ぶだけでチップ自体が速くなるわけではありません。
この条件の応答を見る
機器とモデルを選択済みの速度シミュレーションです。
同じモデルで速度とメモリを確認
ハードウェア Kernel specifications
- 使用可能メモリー
- 27GB
- メモリ帯域
- 120GB/s
- LLM連続負荷の推定
- 約 48W
- 韓国の参考価格(ウォン)
- 180万ウォン〜240万ウォン
向いている人
- 1台で27B Q4を実行
- 組み立て不要の個人用サーバー
- 24GBではメモリ不足
この場合は見送りましょう
CUDA専用の拡張機能をそのまま移して使うなら、この構成は選ばないでください。メモリが32GBあっても、macOSとの互換性は解決しません。販売ページではM4チップ、ユニファイドメモリ32GB、SSDの選択肢がそれぞれ合っているかも確認してください。
デバイス別推奨フォーマット · 4K入力
このデバイスで体感できるモデル
K2 Horizon 0.9B
必要 1.03GB · 余裕
MLX 4ビット
トークン生成
154 ~ 172.1 tok/s
最初のトークン
1.5 ~ 3.8秒
K2 Horizon MoVA 36B-A4B
必要 21.94GB · 適正
MLX 4ビット
トークン生成
34.6 ~ 38.6 tok/s
最初のトークン
9.1 ~ 24.6秒
実際の速度はランタイムのバージョン、冷却状態、コンテキスト長、量子化ファイルによって変わります。
購入判断
どのタスクに適するか
27B チャット
適合まず4K入力のQ4条件で確認してください。モデルが収まることと、長い回答を無理なく待てることは、別の判断です。
個人の文書
適合同じ文書について繰り返し質問するなら、キャッシュを再利用する設定も確認してください。メモリを増やすだけで文書を読む時間が解決するわけではありません。
画像生成
条件付き使うモデルやノードがMetalまたはMLXに対応するかを先に確認してください。CUDA専用ワークフローの移行が目的なら、別の機器が必要になる場合があります。
- 最も最初にブロックされるもの
- 生成速度の差は、短い質問よりも長い回答を受け取るときに積み重なります。27B Q4が収まるかとは別に、自分が待てる長さの回答で体験してみてください。コンテキストを長くすると、残るメモリも減ります。
- 確認する構成
- M4・10コアGPU・ユニファイドメモリ32GB・SSD 512GB推奨
- より多くのお金をかける基準
- 12Bだけを使い、24GBに余裕があるなら、32GBまで増やす必要はありません。27Bの回答は気に入っていても待ち時間が長いなら、SSDを大きくするより、M4 Pro 48GBとプリフィル・生成時間を比較してください。
販売ページでは、チップよりもメモリをまず確認してください。
同じ製品名でも32GB構成でなければ、上記のモデルと速度の条件は変わります。
よくある質問
- M4搭載のMac mini 32GBで実行可能なローカルLLMはどのようなものがありますか?
- K2 Horizon 0.9B, Qwen3.8 27B, K2 Horizon MoVA 36B-A4Bなどを4K入力と推奨フォーマットで比較できます。必要なメモリはモデルとコンテキスト長によって変わります。
- Mac mini M4 32GBのローカルLLMにおける電力消費はどのくらいですか?
- 連続負荷では約48W、実際の範囲は32〜63Wと見ています。
- 表示されたトークン速度は実測値ですか?
- 収集したベンチマーク実測を同じ条件にそろえた範囲です。同じ条件の実測がない組み合わせは近い実測値を基準に推定し、ランタイム・冷却・量子化ファイル・コンテキスト長で変わります。
比較されるデバイス
12Bなら24GBも比較
Mac mini M4 24GB
短い文書の要約やコードの一部分について質問するなら、大きなモデルを選ぶ前に、使う予定のモデルの回答で足りるかを見てください。12B級のQ4が目的に合うなら、32GBを検討するのは、作業にもう少しメモリの余裕が必要な場合です。
27Bの待ち時間を比較
Mac mini M4 Pro 48GB
27B級のモデルで文書を読ませ、コードを直す作業を繰り返すなら、容量だけでなく毎回の待ち時間も重要です。このページは20コアGPU・48GB構成を対象にしています。価格が低い16コアGPUの販売構成と区別して確認してください。
CUDAが必要な作業
RTX 5090 32GB
画像生成や27B〜35B級の推論を繰り返し、待ち時間を減らしたいときに比較するカードです。ただし32GBにも限りがあります。必要なモデル・入力・画像解像度が収まるかを確認せず、演算性能だけで買うと、再びオフロードが必要になることもあります。
