実用的 · 公式販売製品 · 2026-09-06 更新

12Bを気軽にお使いいただける実用モデル。27B以降では条件を満たします。

マックミニ M4 24GBでのローカルLLMパフォーマンスと適切なモデル

12Bクラスのモデルを頻繁に使用しながら、本体価格と電力消費を低下させたい場合、バランスが良好です。

主要仕様

27B級は量子化および文脈長に応じてメモリ余裕が急速に減少します。

作業	判断	理由
文書・RAG	適切	12Bモデルでは、中間長のドキュメントに対して余裕があります。
コーディング支援	適切	小さなコードモデルを静かに常に動作させやすいです。
27B チャット	条件付き	Q4量子化は可能ですが、長い文脈では余裕がありません。

メモリ容量よりも120GB/sの帯域幅がまず処理速度を制限します。

12Bモデルが主力であれば32GBよりも合理的です。27Bを頻繁に使用する場合、32GBにアップグレードする理由が生まれます。

モデル	必要なメモリ	トークン生成	最初のトークン	プリフィル
Gemma 4 12B MLX 4ビット	8GB	11.6 ~ 12.9 tok/s	12.8 ~ 31.1秒	132 ~ 323 tok/s
Qwen3.6 35B-A3B (MoE) MLX 4ビット	21.28GB	12.2 ~ 19 tok/s	5.7 ~ 16.3秒	252 ~ 725 tok/s

単一ユーザーでの予想範囲であり、ランタイムや冷却、量子化ファイルによって異なる可能性があります。

Gemma 4 12B、Qwen3.6 35B-A3B（MoE）などは4K入力とデバイス別推奨フォーマットで比較可能です。モデルおよびコンテキスト長によって必要なメモリは異なります。

継続的な負荷基準では約45Wで、実際の範囲は30–60Wと予想されます。

公式ハードウェア仕様および検証済みベンチマーキング範囲に基づき、計算機に合わせて補正した予想範囲です。ランタイム、冷却、量子化ファイルおよび文脈長によって変化する可能性があります。