2026.09 更新

Mac mini M4 24GB 12B級で要約や短いコード相談をするなら、まず24GBで確認しましょう。

短い文書の要約やコードの一部分について質問するなら、大きなモデルを選ぶ前に、使う予定のモデルの回答で足りるかを見てください。12B級のQ4が目的に合うなら、32GBを検討するのは、作業にもう少しメモリの余裕が必要な場合です。

同じモデルで速度とメモリを確認

Mac mini M4 24GB · Qwen3.8 27B · ローカルLLM速度・メモリ: 入力処理 · プリフィル 116–252 tok/s · トークン生成 · デコード 5.1–5.7 tok/s; 必要 17.56GB / 使用可能 20GB ユニファイドメモリ
入力4,096トークン · 単一リクエスト · キャッシュなし

ハードウェア Kernel specifications

使用可能メモリー
20GB
メモリ帯域
120GB/s
LLM連続負荷の推定
約 45W
韓国の参考価格(ウォン)
150万ウォン〜235万ウォン

向いている人

  • 12Bで短い文書を要約
  • 関数やコードの一部について質問
  • 机に置ける小型の本体

この場合は見送りましょう

27B Q4に長い文書を渡すことが主な用途なら、その入力長でメモリに余裕があるか確認してから選んでください。macOSや起動中のアプリも同じ24GBを使い、購入後にRAMだけを増設することはできません。

デバイス別推奨フォーマット · 4K入力

このデバイスで体感できるモデル

K2 Horizon 0.9B

必要 1.03GB · 余裕

MLX 4ビット

トークン生成

154 ~ 172.1 tok/s

最初のトークン

1.5 ~ 3.8秒

Gemma 4 12B

おすすめ

必要 8GB · 余裕

MLX 4ビット

トークン生成

11.6 ~ 12.9 tok/s

最初のトークン

12.8 ~ 31.1秒

速度チューニング

K2 Horizon MoVA 36B-A4B

必要 21.94GB · スムーズ

MLX 4ビット

トークン生成

9.2 ~ 14.2 tok/s

最初のトークン

9.8 ~ 26.4秒

実際の速度はランタイムのバージョン、冷却状態、コンテキスト長、量子化ファイルによって変わります。

購入判断

どのタスクに適するか

文書・RAG

適合

12B Q4と必要な文書の一部を入力する構成から始めましょう。メモリ使用量を左右するのはPDFのページ数より、実際にモデルへ送る入力の量です。

コーディング支援

適合

関数を一つ説明してもらう、短い修正を提案してもらうといった用途から確認してください。リポジトリ全体を入力する作業まで、同じ速度で動くとは限りません。

27B チャット

条件付き

27B Q4では、モデルファイルとキャッシュが一緒に収まるかを確認してください。長い入力を使うなら、32GBと同じ条件で比較しましょう。

最も最初にブロックされるもの
モデルがメモリに収まった後は、容量を増やしても生成速度が比例して上がるわけではありません。M4の24GBと32GBは、同じ120GB/sのメモリ帯域幅です。待ち時間が気になるなら、容量だけでなくProと同じ条件で速度を比べてください。
確認する構成
M4・10コアGPU・ユニファイドメモリ24GB・SSD 512GB推奨
より多くのお金をかける基準
12B級の回答と待ち時間に不満がなければ、ここで選択を終えても構いません。使いたい大きなモデルが決まった場合や、他のアプリと併用するとメモリが足りない場合に、32GBへの追加費用を検討してください。

販売ページでは、チップよりもメモリをまず確認してください。

同じ製品名でも24GB構成でなければ、上記のモデルと速度の条件は変わります。

よくある質問

M4搭載のMac mini 24GBで実行可能なローカルLLMはどのようなものがありますか?
K2 Horizon 0.9B, Gemma 4 12B, K2 Horizon MoVA 36B-A4Bなどを4K入力と推奨フォーマットで比較できます。必要なメモリはモデルとコンテキスト長によって変わります。
Mac mini M4 24GBのローカルLLMにおける電力消費はどのくらいですか?
連続負荷では約45W、実際の範囲は30〜60Wと見ています。
表示されたトークン速度は実測値ですか?
収集したベンチマーク実測を同じ条件にそろえた範囲です。同じ条件の実測がない組み合わせは近い実測値を基準に推定し、ランタイム・冷却・量子化ファイル・コンテキスト長で変わります。