大規模モデル · 公式販売製品 · 2026-09-06 更新

70Bモデルを1台に収めるには、CUDA専用ツールを使用できません。

マックスチュディオ M4 Max 128GB ローカル LLM 大規模モデルパフォーマンス

単一の完品で70Bクラスから高精度モデルまで幅広く比較できるようにしています。

主要仕様

メモリは十分ですが、CUDA専用ツールが必要な作業には別途確認が必要です。

作業	判断	理由
70B チャット	適切	単一の完品で大規模Q4モデルを読み込むことが容易です。
長いドキュメント・RAG	快適	大規模ユニファイドメモリでモデルとキャッシュを同時に確保します。
画像生成	適切	メモリの余裕はありますが、CUDA専用ノードは確認してください。

大規模モデルのロードには強く、CUDA専用カーネルおよびマルチGPU拡張性が必要な作業については選択肢が減少します。

70Bクラスのモデルを1台に収める場合に検討すべきです。35B未満を使用する場合はM4 Pro 48GBが経済的です。

モデル	必要なメモリ	トークン生成	最初のトークン	プリフィル
Gemma 4 12B MLX 4ビット	8GB	57.2 ~ 63.4 tok/s	4.3 ~ 8.3秒	496 ~ 959 tok/s
Qwen3.8-Flash-Next MLX 4ビット	107.13GB	22 ~ 42.9 tok/s	4.4 ~ 8.6秒	479 ~ 936 tok/s

単一ユーザーでの予想範囲であり、ランタイムや冷却、量子化ファイルによって異なる可能性があります。

Gemma 4 12B、Qwen3.8-Flash-Nextなどを4K入力とデバイス別推奨フォーマットで比較できます。モデルおよびコンテキスト長によって必要なメモリは異なります。

継続的な負荷基準では約130Wで、実際の範囲は95–165Wと予想されます。

公式ハードウェア仕様および検証済みベンチマーキング範囲に基づき、計算機に合わせて補正した予想範囲です。ランタイム、冷却、量子化ファイルおよび文脈長によって変化する可能性があります。

35Bバランス： Mac mini M4 Pro 48GB — 27B〜35Bクラスのモデルを無理なく搭載しつつ、価格と速度を両立できる構成です。
CUDA環境： DGX Spark 128GB — 大容量ユニファイドメモリとNVIDIA開発環境が必要で、単一GPUの最高速度よりもモデルのロードを優先する場合に適します。
低い価格： Ryzen AI Max+ 395 128GB — 高い性能をもつ統合メモリを安価で取得でき、実行時設定を直接操作できる場合、魅力的です。