2026.09 更新
Mac Studio M4 Max 128GB 70Bモデルを1台に収めるには、CUDA専用ツールを使用できません。
単一の完成品で70B級から高精度モデルまで幅広く比較したい人に向いています。
同じモデルで速度とメモリを確認
ハードウェア Kernel specifications
- 使用可能メモリー
- 114GB
- メモリ帯域
- 546GB/s
- LLM連続負荷の推定
- 約 130W
- 韓国の参考価格（ウォン）
- 780万ウォン〜888万ウォン
向いている人
- 70Bクラス Q4
- 複数モデルの同時保管
- 大規模ユニファイドメモリ
この場合は見送りましょう
メモリは十分ですが、CUDA専用ツールが必要な作業には別途確認が必要です。
デバイス別推奨フォーマット · 4K入力
このデバイスで体感できるモデル
K2 Horizon 0.9B
必要 1.03GB · 余裕
MLX 4ビット
トークン生成
762.3 ~ 844.8 tok/s
最初のトークン
0.52 ~ 1.0秒
実際の速度はランタイムのバージョン、冷却状態、コンテキスト長、量子化ファイルによって変わります。
購入判断
どのタスクに適するか
70B チャット
適合単一の完品で大規模Q4モデルを読み込むことが容易です。
長いドキュメント・RAG
快適大規模ユニファイドメモリでモデルとキャッシュを同時に確保します。
画像生成
適合メモリの余裕はありますが、CUDA専用ノードは確認してください。
- 最も最初にブロックされるもの
- 大規模モデルのロードには強く、CUDA専用カーネルおよびマルチGPU拡張性が必要な作業については選択肢が減少します。
- 確認する構成
- M4 Max · ユニファイドメモリ 128GB · SSD 1TB以上
- より多くのお金をかける基準
- 70Bクラスのモデルを1台に収める場合に検討すべきです。35B未満を使用する場合はM4 Pro 48GBが経済的です。
販売ページでは、チップよりもメモリをまず確認してください。
同じ製品名でも128GB構成でなければ、上記のモデルと速度の条件は変わります。
よくある質問
- Studio M4 Max 128GBでどのようなローカルLLMを実行できますか？
- K2 Horizon 0.9B, Qwen3.8-Flash-Nextなどを4K入力と推奨フォーマットで比較できます。必要なメモリはモデルとコンテキスト長によって変わります。
- Studio M4 Max 128GBのローカルLLMにおけるパワーリソースはどのくらいですか？
- 連続負荷では約130W、実際の範囲は95〜165Wと見ています。
- 表示されたトークン速度は実測値ですか？
- 収集したベンチマーク実測を同じ条件にそろえた範囲です。同じ条件の実測がない組み合わせは近い実測値を基準に推定し、ランタイム・冷却・量子化ファイル・コンテキスト長で変わります。
比較されるデバイス
35B バランス
Mac mini M4 Pro 48GB
27B級のモデルで文書を読ませ、コードを直す作業を繰り返すなら、容量だけでなく毎回の待ち時間も重要です。このページは20コアGPU・48GB構成を対象にしています。価格が低い16コアGPUの販売構成と区別して確認してください。
CUDA環境
DGX Spark 128GB
大きなモデルを複数のグラフィックカードに分けず、1台で扱う用途です。128GBという容量を買う理由が必要です。今使うモデルが24GBや32GBに収まるなら、Sparkの大きなメモリだけを見て速いと期待しないでください。
低い価格
Ryzen AI Max+ 395 128GB
大規模なユニファイドメモリを安価で確保でき、ランタイム設定を直接扱える際には魅力的です。