NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16GB 16GB GPUメモリ・本体費用は別途
VRAMは16GB、メモリ帯域幅は672GB/sです。計算上のシステムRAM基準は64GB・90GB/sで、実際のオフロード速度はPC構成によって異なります。
同じモデルで速度とメモリを確認
ハードウェア Kernel specifications
- 使用可能メモリー
- 15GB
- メモリ帯域
- 672GB/s
- LLM連続負荷の推定
- 約 300W
- 韓国の参考価格（ウォン）
- 価格確認が必要です
向いている人
- 15GBの利用可能なメモリを活用する
- CUDAベースのローカル推論
- K2 Horizon MoVA 36B-A4Bクラスの高速生成
この場合は見送りましょう
価格はGPU単体、電気料金はGPUを含むPC全体の推定消費電力に基づきます。購入予算にはホストPC・電源・冷却の費用を別途加えてください。
デバイス別推奨フォーマット · 4K入力
このデバイスで体感できるモデル
K2 Horizon 0.9B
必要 1.03GB · 余裕
llama.cpp CUDA · Q4_K_M
トークン生成
912.9 ~ 1039.7 tok/s
最初のトークン
0.20 ~ 0.38秒
K2 Horizon MoVA 36B-A4B
おすすめ必要 21.94GB · スムーズ
llama.cpp CUDA · Q4_K_M
トークン生成
17.9 ~ 18 tok/s
最初のトークン
1.2 ~ 2.2秒
Qwen3.8-Flash-Next
必要 52.5561152GB · スムーズ
Strata · Ada Lovelace (CC 8.9) · CUDA · MTP · NVMe PLE · single GPU
トークン生成
48.1 ~ 106.2 tok/s
最初のトークン
10.6 ~ 23.3 秒
実際の速度はランタイムのバージョン、冷却状態、コンテキスト長、量子化ファイルによって変わります。
販売ページでは、チップよりもメモリをまず確認してください。
同じ製品名でも16GB構成でなければ、上記のモデルと速度の条件は変わります。
よくある質問
- RTX 4070 Ti SUPER 16GBで利用可能なローカルLLMはどのようなものがありますか？
- K2 Horizon 0.9B, K2 Horizon MoVA 36B-A4B, Qwen3.8-Flash-Nextなどを4K入力と推奨フォーマットで比較できます。必要なメモリはモデルとコンテキスト長によって変わります。
- RTX 4070 Ti SUPER 16GBのローカルLLMの電力はどのくらいですか？
- 連続負荷では約300W、実際の範囲は198〜415Wと見ています。
- 表示されたトークン速度は実測値ですか？
- 収集したベンチマーク実測を同じ条件にそろえた範囲です。同じ条件の実測がない組み合わせは近い実測値を基準に推定し、ランタイム・冷却・量子化ファイル・コンテキスト長で変わります。
比較されるデバイス
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Mac mini M4 16GB
コストを最小限に抑え、8B〜12Bクラスのモデルから始めることに適した構成です。
似たメモリ
Mac mini M4 24GB
短い文書の要約やコードの一部分について質問するなら、大きなモデルを選ぶ前に、使う予定のモデルの回答で足りるかを見てください。12B級のQ4が目的に合うなら、32GBを検討するのは、作業にもう少しメモリの余裕が必要な場合です。
似たメモリ
RTX 3090 24GB
所有中なら目的のモデルと文脈が24GBに収まるかを先に確認します。必要な作業が終わるなら、新型登場だけで交換する必要はありません。中古購入では電源・冷却・ケース・返品条件も含めて比較します。