로컬 LLM 음성 명령 정확도 올리기: 별칭·노출·지침 점검

같은 문장을 스무 번 말해 결과를 적어 보세요. 알아듣지 못했는지, 다른 기기를 켰는지, 기기는 맞는데 아무 일도 없었는지에 따라 고칠 곳이 달라요.

못 알아들은 경우가 가장 많아요. 이때는 마이크 위치와 문장 길이를 먼저 보고, 그다음 별칭과 지침을 손보세요.

'거실 불'과 '메인 램프'를 섞어 부르면 모델이 매번 다르게 해석해요. 설정 > 음성 비서의 노출 탭에서 엔티티 별칭을 추가하면 두 이름이 같은 기기로 이어져요.

별칭은 구역과 층에도 붙일 수 있어요. 한국어와 영어를 같이 쓰는 집이라면 두 이름을 모두 넣어 두면 언어를 바꿔도 같은 기기를 찾아요.

별칭을 붙여도 노출 목록에 없으면 실행되지 않아요. 대화 에이전트는 Assist API¹에 노출된 엔티티만 볼 수 있어서, 조명·스위치·공조처럼 자주 쓰는 기기가 목록에 있는지 확인하고 잠금과 차고문처럼 위험한 기기는 빼 두세요.

목록이 너무 길면 모델이 고르기 어려워해요. 방마다 쓰는 기기만 남기고, 계절에 따라 쓰지 않는 기기는 잠시 빼 두세요.

지침에 기기 이름 규칙과 답변 형식을 적어 두세요. '기기를 켤 때는 이름과 상태만 말하기', '확인되지 않으면 실행하지 말고 되묻기' 같은 문장이 오작동을 줄여요.

지침이 길면 첫 응답이 늦어지고, 짧으면 엉뚱한 동작이 늘어요. 규칙을 하나 더할 때마다 스무 문장 시험을 다시 돌려 실패 수가 줄었는지 보세요.

이름과 목록을 정리한 뒤에도 실패가 절반을 넘으면 모델 크기를 올려 볼 만해요. 반대로 실패가 '다른 기기 선택'에 몰려 있으면 모델보다 목록이 문제예요.

큰 모델은 응답이 느려져 대화가 끊겨요. 기기 제어용은 작은 모델로 두고, 긴 질문은 글자 입력으로 넘기는 식으로 나누면 체감이 좋아져요.