ローカルLLMの音声コマンド精度を上げる：別名・公開・指示の点検

同じ文を20回言って結果を記録します。聞き違えたのか、別の機器を点けたのか、機器は合っているのに何も起きなかったのかで、直す場所が変わります。

最も多いのは聞き違えです。まずマイクの位置と文の長さを見て、その後に別名と指示を直します。

「リビングの明かり」と「メインランプ」を混ぜて呼ぶと、モデルは毎回違う解釈をします。設定 > 音声アシスタントの公開タブで別名を足すと、2つの名前が同じ機器につながります。

別名はエリアとフロアにも付けられます。韓国語と英語を混ぜる家なら、両方の名前を入れておけばどちらの言語でも同じ機器を見つけます。

別名を付けても公開リストになければ実行されません。会話エージェントはAssist API¹に公開されたエンティティしか見られないため、照明・スイッチ・空調などよく使う機器が入っているか確認し、錠やガレージドアは外しておきます。

リストが長すぎるとモデルが選びにくくなります。部屋ごとに使う機器だけを残し、季節外れの機器は一時的に外します。

指示に機器名の規則と応答の形式を書きます。「点けるときは名前と状態だけを言う」「確認できなければ実行せず聞き返す」といった文が誤動作を減らします。

指示が長いと最初の応答が遅れ、短いと変な動作が増えます。規則を1つ足すたびに20文の試験をやり直し、失敗が減ったかを見ます。

名前とリストを整えても失敗が半分を超えるなら、モデルのサイズを上げる価値があります。逆に失敗が「別の機器の選択」に偏るなら、モデルよりリストが問題です。

大きなモデルは応答が遅れて会話が途切れます。機器操作は小さなモデルに任せ、長い質問は文字入力へ回すと体感が良くなります。