Home AssistantにOllamaの会話エージェントを載せる：公開エンティティと指示の設計

Assistはウェイクワードで始まり、音声を文字にして、その文を会話エージェントに渡します。Ollama連携を入れると、この位置にローカルサーバーのモデルが入ります。モデルは答えを作るか、機器操作が有効ならAssist APIを呼びます。

そのためモデルを替えても操作できる機器は変わりません。モデルはどの機器を使うかを選び文を整える役割で、実際にスイッチを押すのはHome Assistantです。

設定 > デバイスとサービスでOllama連携を追加し、サーバーのURL（例：http://192.168.0.20:11434）を入れます。APIキーはサーバーに認証を掛けた場合だけ必要で、モデル名を入れると設定中に自動でダウンロードします。

指示には応答の言語と長さ、してはいけないことを書きます。文が長いほどモデルのコンテキストを占めるので、機器名の規則と短い応答から始め、必要な分だけ足します。

機器操作を有効にしても、モデルが家じゅうの機器を触れるわけではありません。設定 > 音声アシスタントの公開タブで選んだエンティティだけがAssist APIに見え、モデルはその中から選びます。

錠とガレージドアは最初から外します。照明・スイッチ・空調のように誤動作しても戻しやすい機器から入れ、センサーは読み取りだけなので値の確認用に先に足すと安全です。

同じ照明を「リビングの明かり」「メインランプ」と呼ぶとモデルが迷います。公開タブでエンティティを開いて別名を足すと、Assistはその名前も理解します。

別名はエリアとフロアにも付けられます。韓国語と英語を混ぜて使う家なら、両方の名前を別名に入れておけば、どちらの言語でも同じ機器を見つけます。

Ollama連携は文トリガーとはつながりません。決めた文を正確に実行するには、自動化の文トリガーを別に作ります。自由な質問は会話エージェントが担当します。

応答が遅いときはモデルサイズとサーバーの場所を先に見ます。同じネットワークに置けば往復が減り、指示が長いと最初の応答が遅れます。スマホアプリで同じ文を3回言い、結果が安定するか確認します。