홈 어시스턴트에 Ollama 대화 에이전트 붙이기: 노출 엔티티와 지침 설계

Assist는 웨이크워드로 시작해 말소리를 글로 바꾸고, 그 글을 대화 에이전트에 넘겨요. Ollama 통합을 붙이면 이 자리에 로컬 서버의 모델이 들어가요. 모델은 답을 만들거나, 기기 제어가 켜져 있으면 Assist API를 불러요.

그래서 모델을 바꿔도 실행되는 기기는 그대로예요. 모델은 어떤 기기를 쓸지 고르고 문장을 다듬는 역할이고, 실제 스위치를 누르는 쪽은 홈 어시스턴트예요.

설정 > 기기 및 서비스에서 Ollama 통합을 추가하고 서버 주소(예: http://192.168.0.20:11434)를 넣어요. API 키는 서버에 인증을 걸었을 때만 필요하고, 모델 이름을 넣으면 설정 과정에서 자동으로 내려받아요.

지침에는 답변 언어와 길이, 하지 말아야 할 일을 적어요. 문장이 길어질수록 모델의 문맥을 차지하니, 기기 이름 규칙과 짧은 답변 정도로 시작하고 필요할 때만 늘리세요.

기기 제어를 켜도 모델이 집안 모든 기기를 만질 수 있는 것은 아니에요. 설정 > 음성 비서의 노출 탭에서 고른 엔티티만 Assist API에 보이고, 모델은 그 안에서만 고를 수 있어요.

잠금과 차고문은 처음부터 빼 두세요. 조명·스위치·공조처럼 잘못 실행해도 되돌리기 쉬운 기기부터 넣고, 센서는 읽기만 하므로 값 확인용으로 먼저 붙이면 안전해요.

같은 조명을 '거실 불', '메인 램프'처럼 여러 이름으로 부르면 모델이 헷갈려요. 노출 탭에서 엔티티를 열어 별칭을 추가하면 Assist가 그 이름도 함께 알아들어요.

별칭은 구역과 층에도 붙일 수 있어요. 한국어와 영어를 같이 쓰는 집이라면 두 이름을 모두 별칭으로 넣어 두면 말을 바꿔도 같은 기기를 찾아요.

Ollama 통합은 문장 트리거와 연결되지 않아요. 정해 둔 문장을 정확히 실행하려면 자동화의 문장 트리거를 따로 만들어야 해요. 반대로 열린 질문은 대화 에이전트가 맡아요.

답이 느리면 모델 크기와 서버 위치를 먼저 봐요. 같은 네트워크에 두면 왕복이 줄고, 지침이 길면 첫 응답이 늦어져요. 휴대폰 앱으로 같은 문장을 세 번 말해 결과가 일정한지 확인하세요.