Home Assistantの朝のまとめ：センサー記録をローカルLLMの文で受け取る

会話モデルは文に書かれたことだけを見ます。部屋が26度か19度か、窓が開いているかも自分では分かりません。要約を頼むときは、確認した値を文の中に書いて渡します。

Home Assistantのconversation.processはその文を指定した会話エージェントへ渡し、答えを返します。自動化ではその答えを変数で受け取り、通知の文に使えます。

値は5つから8つで足ります。室内の温度・湿度、昨日の電力、開いているドアや窓、今日の最初の予定、空気の状態など、1日を判断するのに使う値だけを入れます。

数値には単位を付け、値のないセンサーは文から外します。空欄が残るとモデルがそこを推測し、的外れな文を作ります。

トリガーは時刻です。家事が始まる7時などに合わせ、文を作る動作とconversation.processを順に入れます。答えが返ってきたら、その答えを通知で送ります。

文は短く保ちます。「次の値を見て、今日準備することを3文で教えて」のように指示と値を1段落にまとめると、形式がぶれにくくなります。

会話エージェントの指示に文の数と形式を決めておきます。挨拶なし、3文、数値はそのまま繰り返す、箇条書きにしない、といった規則が通知に向いています。

指示が長いと最初の応答が遅れます。要約用の指示は会話用と分け、別のエージェントにしておくと管理しやすくなります。

モデルサーバーが止まっている、または答えが空だと通知が届きません。条件を足し、答えがないときは「今日のまとめを作れませんでした。センサーの値を確認してください」のような既定の文を送ります。

1週間分の通知を集めると、どの値がよく欠けるか分かります。欠けるセンサーは文から外すか、代わりになるセンサーを探します。