MBA M4 16GBで実行可能なローカルLLMはどのようなものがありますか？

K2 Horizon 0.9B, Gemma 4 26B-A4B (MoE)などを4K入力とハードウェア別の推奨フォーマットで比較できます。必要なメモリはモデルとコンテキスト長によって変わります。

MBA M4 16GBのローカルLLMにおけるパワーリソースはどのくらいですか？

継続的な負荷基準では約26Wで、実際の範囲は18–34Wと予想されます。

収集した実測ベンチマークを同じ条件にそろえた範囲です。同条件の実測がない組み合わせだけを近い実測値から推定します。結果はランタイム、冷却、モデルファイル、コンテキスト長で変わることがあります。

2026.10 更新

在庫割引とリファッシュを同時に比較できるM4の実用構成。8B～12B Q4モデルを中心としています。

向いている人

この場合は見送りましょう

オペレーティングシステムおよびKVキャッシュまで同じメモリを共有しているため、長いコンテキストや20B以上のモデルでは余裕が迅速に減少します。

デバイス別推奨フォーマット · 4K入力

基本デコード・予想範囲

K2 Horizon 0.9B

必要 1.03GB · 余裕

MLX 4ビット

トークン生成

149.4 ~ 167.5 tok/s

最初のトークン

1.5 ~ 3.8秒

Gemma 4 26B-A4B (MoE)

同じ製品名でも16GB構成でなければ、上記のモデルと速度の条件は変わります。

MBA M4 16GBで実行可能なローカルLLMはどのようなものがありますか？: K2 Horizon 0.9B, Gemma 4 26B-A4B (MoE)などを4K入力と推奨フォーマットで比較できます。必要なメモリはモデルとコンテキスト長によって変わります。
MBA M4 16GBのローカルLLMにおけるパワーリソースはどのくらいですか？: 連続負荷では約26W、実際の範囲は18〜34Wと見ています。
表示されたトークン速度は実測値ですか？: 収集したベンチマーク実測を同じ条件にそろえた範囲です。同じ条件の実測がない組み合わせは近い実測値を基準に推定し、ランタイム・冷却・量子化ファイル・コンテキスト長で変わります。

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