2026.10 更新

MacBook Air M5 24GB ユニファイドメモリ 24GB · モデルが使用できる空間は約20GB

携帯性とモデルの容量をバランスよく実現した24GB構成。12Bクラスおよび一部の27B Q4モデルと比較可能です。

同じモデルで速度とメモリを確認

MBA M5 24GB · Qwen3.8 27B · ローカルLLM速度・メモリ: 入力処理 · プリフィル 145–328 tok/s · トークン生成 · デコード 6.5–7.3 tok/s; 必要 17.56GB / 使用可能 20GB ユニファイドメモリ
入力4,096トークン · 単一リクエスト · キャッシュなし

ハードウェア Kernel specifications

使用可能メモリー
20GB
メモリ帯域
153GB/s
LLM連続負荷の推定
約 30W
韓国の参考価格(ウォン)
253万ウォン〜317万ウォン

向いている人

  • 20GBの利用可能なメモリを活用する
  • 静かな完成構成
  • K2 Horizon MoVA 36B-A4Bクラスのローカル推論

この場合は見送りましょう

オペレーティングシステムおよびKVキャッシュまで同じメモリを共有しているため、長いコンテキストや20B以上のモデルでは余裕が迅速に減少します。

デバイス別推奨フォーマット · 4K入力

このデバイスで体感できるモデル

K2 Horizon 0.9B

必要 1.03GB · 余裕

MLX 4ビット

トークン生成

196.3 ~ 219.4 tok/s

最初のトークン

1.2 ~ 3.0秒

K2 Horizon MoVA 36B-A4B

おすすめ

必要 21.94GB · スムーズ

MLX 4ビット

トークン生成

11.7 ~ 18.2 tok/s

最初のトークン

8.6 ~ 21.9秒

実際の速度はランタイムのバージョン、冷却状態、コンテキスト長、量子化ファイルによって変わります。

販売ページでは、チップよりもメモリをまず確認してください。

同じ製品名でも24GB構成でなければ、上記のモデルと速度の条件は変わります。

よくある質問

MBA M5 24GBで実行可能なローカルLLMはどのようなものがありますか?
K2 Horizon 0.9B, K2 Horizon MoVA 36B-A4Bなどを4K入力と推奨フォーマットで比較できます。必要なメモリはモデルとコンテキスト長によって変わります。
MBA M5 24GBのローカルLLMにおけるパワーリソースはどのくらいですか?
連続負荷では約30W、実際の範囲は21〜38Wと見ています。
表示されたトークン速度は実測値ですか?
収集したベンチマーク実測を同じ条件にそろえた範囲です。同じ条件の実測がない組み合わせは近い実測値を基準に推定し、ランタイム・冷却・量子化ファイル・コンテキスト長で変わります。