MBA M5 32GBで実行可能なローカルLLMはどのようなものがありますか？

K2 Horizon 0.9B, K2 Horizon MoVA 36B-A4Bなどを4K入力とハードウェア別の推奨フォーマットで比較できます。必要なメモリはモデルとコンテキスト長によって変わります。

MBA M5 32GBのローカルLLMにおけるパワーリソースはどのくらいですか？

継続的な負荷基準では約32Wで、実際の範囲は22–40Wと予想されます。

収集した実測ベンチマークを同じ条件にそろえた範囲です。同条件の実測がない組み合わせだけを近い実測値から推定します。結果はランタイム、冷却、モデルファイル、コンテキスト長で変わることがあります。

27Bクラス2026.09 更新

Airの最大メモリ構成。27B Q4級をポータブルデバイスで搭載可能ですが、長時間の負荷時にはファンリス特性を考慮すべきです。

良い人

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ユニファイドメモリは大きなモデルのロードに有利ですが、CUDA専用ツールおよびマルチGPUワークフローについては別途確認が必要です。

デバイス別推奨フォーマット · 4K入力

基本デコード・予想範囲

K2 Horizon 0.9B

必要 1.03GB · 余裕

MLX 4ビット

トークン生成

196.3 ~ 219.4 tok/s

最初のトークン

1.2 ~ 3.0秒

K2 Horizon MoVA 36B-A4B

同じ製品名でも32GB構成でなければ、上記のモデルと速度の条件は変わります。

MBA M5 32GBで実行可能なローカルLLMはどのようなものがありますか？: K2 Horizon 0.9B, K2 Horizon MoVA 36B-A4Bなどを4K入力と推奨フォーマットで比較できます。モデルおよび文脈長に応じて必要なメモリは異なります。
MBA M5 32GBのローカルLLMにおけるパワーリソースはどのくらいですか？: 継続的な負荷基準では約32Wで、実際の範囲は22–40Wと予想されます。
表示されたトークン速度は実測値ですか？: 収集した実測ベンチマークを同じ条件にそろえた範囲です。同条件の実測がない組み合わせだけを近い実測値から推定します。結果はランタイム、冷却、モデルファイル、コンテキスト長で変わることがあります。

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