양쪽 동시 체감 · 추천 실행 설정
DGX Spark 1대 vs 2대 로컬 LLM 서빙 비교
두 대 구성은 256GB 단일 메모리가 아니라 128GB 노드 두 개입니다. 더 큰 모델과 처리량 여유가 목적일 때 유리하며, 단일 요청 속도가 곧바로 두 배가 되지는 않습니다.
비교할 장비와 모델
비교 조건 펼쳐보기
같은 212토큰 답변의 예상 시간입니다. 공개 측정이 있는 가속만 자동 선택하며, 장비별 실행 포맷은 각 결과에 표시합니다.
왼쪽
시작 전DGX Spark 128GB
위의 시작 버튼을 누르면 양쪽 장비가 같은 답변을 동시에 생성합니다.
오른쪽
시작 전2× DGX Spark 256GB
위의 시작 버튼을 누르면 양쪽 장비가 같은 답변을 동시에 생성합니다.
이 조건에서는 2× DGX Spark 256GB가 전체 답변을 약 1.2배 먼저 마칩니다.
입력 처리부터 212토큰 답변 완료까지 비교합니다.
어느 쪽이 나에게 맞을까?
답변 완료
2× DGX Spark 256GB
예상 중간값에서 같은 답변을 약 1.2배 먼저 마칩니다.
입력 처리
2× DGX Spark 256GB
입력 처리 예상 중간값이 1,745 tok/s로 더 높습니다.
이미지·영상 생성
모델별 확인
LLM 속도로는 판단할 수 없습니다. 생성할 이미지·영상 모델과 해상도를 따로 골라보세요.
실행 환경
장비별 설정
llama.cpp · Q4_K_M / 4비트 · 2노드 구성. 장비별 실행 경로가 다르면 속도 차이에 프로그램과 모델 포맷의 영향도 포함됩니다.
예상 소비전력
DGX Spark 128GB
LLM 사용 중 예상 소비전력이 약 190W로 더 낮습니다. 소음과 본체 크기는 별도 확인이 필요합니다.
가격 차이 판단
2× DGX Spark 256GB의 참고 가격은 중간값 기준 약 991만원 높고, 예상 답변 시간은 약 15% 짧습니다.
구매 전 함께 볼 것
| 비교 기준 | DGX Spark 128GB | 2× DGX Spark 256GB |
|---|---|---|
| 가용 고속 메모리 | 116GB | 232GB |
| 메모리 대역폭 | 273GB/s | 546GB/s |
| 전체 완료 예상 | 15초 | 12초 |
| LLM 지속 부하 추정 | 약 190W | 약 380W |
| 현재 참고 범위 | 952–1,030만원 | 1,904–2,060만원 |
표시 값은 단일 사용자 예상 범위입니다. 멀티 GPU·멀티 장비 구성은 런타임과 인터커넥트에 따라 실제 결과가 달라질 수 있습니다.