両側同時体験 · 推奨実行設定
DGX Spark 1台対2台によるローカルLLMサービィス比較
2つのノード構成は、256GB単一メモリではなく、2つの128GBノードです。より大きなモデルや処理量の余裕を目的とする場合に有利ですが、単一リクエストの速度がそのまま2倍になるわけではありません。
比較されるデバイスとモデル
比較条件を展開する
同じ 203トークンごとの回答の予想時間です。公開測定があるアクセラレーションのみが自動的に選択され、各結果ではデバイスごとの実行フォーマットが表示されます。
左側
開始前DGX Spark 128GB
開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。
右側
開始前2× DGX Spark 256GB
開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。
この条件下では 2× DGX Spark 256GBが 全体の回答を 約 1.2まず、バッチをマジます。
入力処理から203トークン回答完了までを比較します。
自分に合うのはどちら？
回答完了
2× DGX Spark 256GB
推定の中央値では、同じ回答を約1.2倍の速さで完了します。
入力処理
2× DGX Spark 256GB
入力処理速度の推定中央値は1,745 tok/sで、こちらが上回ります。
画像・動画生成
生成モデル別に確認
LLMの速度だけでは判断できません。画像・動画のモデルと解像度を別途選んでください。
実行環境
機器別の設定
llama.cpp · Q4_K_M / 4ビット・2ノード構成。実行環境が異なる場合、速度差にはソフトウェアやモデル形式の違いも含まれます。
推定消費電力
DGX Spark 128GB
LLM使用中の推定消費電力は約190Wで、こちらが低くなります。騒音と本体サイズは別途確認が必要です。
価格差の判断
2× DGX Spark 256GBの参考価格は中央値で約991万ウォン高く、推定回答時間は約15%短くなります。
購入前に確認しておきたい項目
| 比較基準 | DGX Spark 128GB | 2× DGX Spark 256GB |
|---|---|---|
| 利用可能な高速メモリ | 116GB | 232GB |
| メモリ帯域 | 273GB/s | 546GB/s |
| 全体完了の予想 | 14秒 | 12秒 |
| LLM連続負荷の推定 | 約190W | 約380W |
| 韓国の参考価格（ウォン） | 952〜1,030万ウォン | 1,904〜2,060万ウォン |
表示値は単一ユーザーの想定範囲です。マルチGPU・マルチデバイス構成では、ランタイムおよびインターフェイスによって実際の結果が異なる可能性があります。