両側同時体験 · 推奨実行設定

NVIDIA DGX Spark と Mac Studio 128GB におけるローカル LLM 比較

CUDA開発環境やNVIDIAエコシステムが必要な場合はDGX Spark、静かな完成品やMLXの使用性が重要である場合はMac Studioが向いています。

比較されるデバイスとモデル

比較範囲
比較条件を展開する

同じ 203トークンごとの回答の予想時間です。公開測定があるアクセラレーションのみが自動的に選択され、各結果ではデバイスごとの実行フォーマットが表示されます。

左側

開始前

DGX Spark 128GB

最初のトークン2.7 ~ 4.9秒
プリフィル839 ~ 1,535 tok/s
トークン生成16.7 ~ 23.4 tok/s

開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。

llama.cpp · Q4_K_M0.0秒 · 0/203

右側

開始前

Studio M4 Max 128GB

最初のトークン4.4 ~ 8.6秒
プリフィル479 ~ 936 tok/s
トークン生成34.2 ~ 48.1 tok/s

開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。

MLX 4ビット0.0秒 · 0/203

この条件下では Studio M4 Max 128GBが 全体の回答を 約 1.2まず、バッチをマジます。

入力処理から203トークン回答完了までを比較します。

自分に合うのはどちら?

回答完了

Studio M4 Max 128GB

推定の中央値では、同じ回答を約1.2倍の速さで完了します。

入力処理

DGX Spark 128GB

入力処理速度の推定中央値は1,187 tok/sで、こちらが上回ります。

画像・動画生成

生成モデル別に確認

LLMの速度だけでは判断できません。画像・動画のモデルと解像度を別途選んでください。

実行環境

機器別の設定

llama.cpp · Q4_K_M / MLX 4ビット。実行環境が異なる場合、速度差にはソフトウェアやモデル形式の違いも含まれます。

推定消費電力

Studio M4 Max 128GB

LLM使用中の推定消費電力は約130Wで、こちらが低くなります。騒音と本体サイズは別途確認が必要です。

価格差の判断

Studio M4 Max 128GBは約157万ウォンよりも安価であり、このモデルの回答もより速いです。

購入前に確認しておきたい項目

比較基準DGX Spark 128GBStudio M4 Max 128GB
利用可能な高速メモリ116GB114GB
メモリ帯域273GB/s546GB/s
全体完了の予想14秒12秒
LLM連続負荷の推定約190W約130W
韓国の参考価格(ウォン)952〜1,030万ウォン780–888万ウォン
DGX Spark 128GB 詳細表示
Studio M4 Max 128GB 詳細表示

表示値は単一ユーザーの想定範囲です。マルチGPU・マルチデバイス構成では、ランタイムおよびインターフェイスによって実際の結果が異なる可能性があります。