直接比較（同条件）
DGX Spark 2台対RTX 5090 2台によるローカルLLM比較
超大型モデルの搭載容量ならDGX Spark 2台、64GB内でのCUDA処理速度ならRTX 5090 2枚が有利です。
主要の違い
| 比較基準 | 2× DGX Spark 256GB | 2× RTX 5090 64GB (PCIe) |
|---|---|---|
| 利用可能な高速メモリ | 232GB | 61GB |
| メモリ帯域幅 | 546GB/s | 3584GB/s |
| LLMの継続的負荷 | 約380W | 約1100W |
| 韓国の参考価格（ウォン） | 1,420–1,740万ウォン | 1,240–1,560万ウォン |
用途別推奨
| 用途 | 優位な設備 | 理由 |
|---|---|---|
| 対話・コーディング | 2× RTX 5090 64GB (PCIe) | 同モデルのトークン生成では、メモリ帯域幅が大きいほうが有利です。 |
| 長いドキュメント・RAG | 2× DGX Spark 256GB | 可用メモリが大きい側は、長い文脈やKVキャッシュにより多くの余裕をもたらします。 |
| 画像・動画生成 | 似ている | 生成ツールの互換性と利用可能なGPUメモリを一緒に確認します。 |
| 導入のしやすさ | 似ている | 完成品かどうかと初期ドライバー・システム構成の負担を比較します。 |
| 電力・空間 | 2× DGX Spark 256GB | 継続的な負荷電力が低い側を優先します。 |
価格差の判断
2× DGX Spark 256GBは完成品PC、2× RTX 5090 64GB (PCIe)はGPU 2台の価格です。GPU単品については本体費用を加えた上で比較すべきです。