両側同時体験 · 推奨実行設定
DGX Spark 2台対RTX 5090 2台によるローカルLLM比較
超大型モデルの搭載容量ならDGX Spark 2台、64GB内でのCUDA処理速度ならRTX 5090 2枚が有利です。
比較されるデバイスとモデル
比較条件を展開する
同じ 267トークンごとの回答の予想時間です。公開測定があるアクセラレーションのみが自動的に選択され、各結果ではデバイスごとの実行フォーマットが表示されます。
左側
開始前2× DGX Spark 256GB
開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。
右側
開始前2× RTX 5090 64GB (PCIe)
開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。
この条件下では 2× DGX Spark 256GBが 全体の回答を 約 2.8まず、バッチをマジます。
入力処理から267トークン回答完了までを比較します。
自分に合うのはどちら？
回答完了
2× DGX Spark 256GB
推定の中央値では、同じ回答を約2.8倍の速さで完了します。
入力処理
2× RTX 5090 64GB (PCIe)
入力処理速度の推定中央値は910 tok/sで、こちらが上回ります。
画像・動画生成
生成モデル別に確認
LLMの速度だけでは判断できません。画像・動画のモデルと解像度を別途選んでください。
実行環境
機器別の設定
4ビット・2ノード構成 / llama.cpp CUDA · Q4_K_M · GPU2台分離。実行環境が異なる場合、速度差にはソフトウェアやモデル形式の違いも含まれます。
推定消費電力
2× DGX Spark 256GB
LLM使用中の推定消費電力は約380Wで、こちらが低くなります。騒音と本体サイズは別途確認が必要です。
価格差の判断
2× DGX Spark 256GBは完成品PC、2× RTX 5090 64GB (PCIe)はGPU 2台の価格です。GPU単品については本体費用を加えた上で比較すべきです。
購入前に確認しておきたい項目
| 比較基準 | 2× DGX Spark 256GB | 2× RTX 5090 64GB (PCIe) |
|---|---|---|
| 利用可能な高速メモリ | 232GB | 61GB |
| メモリ帯域 | 546GB/s | 3584GB/s |
| 全体完了の予想 | 20秒 | 57秒 |
| LLM連続負荷の推定 | 約380W | 約1100W |
| 韓国の参考価格（ウォン） | 1,904〜2,060万ウォン | 1,798〜1,858万ウォン |
表示値は単一ユーザーの想定範囲です。マルチGPU・マルチデバイス構成では、ランタイムおよびインターフェイスによって実際の結果が異なる可能性があります。