両側同時体験 · 推奨実行設定

RTX 5090の2枚 vs PRO 6000の1枚、大きなLLMにはどちら?

重み・KVキャッシュ・作業領域の合計が5090の2枚の64GBを超え、PRO 6000の96GBに余裕を持って収まるなら、単一PRO構成を比較します。5090の2枚は対応エンジンでのモデル分割が必要です。小さなモデルには速度と本体構築費用を合わせて比較しましょう。

比較されるデバイスとモデル

比較範囲
比較条件を展開する

同じ 267トークンごとの回答の予想時間です。公開測定があるアクセラレーションのみが自動的に選択され、各結果ではデバイスごとの実行フォーマットが表示されます。

左側

開始前

2× RTX 5090 64GB (PCIe)

最初のトークン3.5 ~ 7.3秒
プリフィル576 ~ 1,244 tok/s
トークン生成5.1 ~ 5.2 tok/s

開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。

llama.cpp CUDA · Q4_K_M · GPU2台分離0.0秒 · 0/267

右側

開始前

RTX PRO 6000 96GB

最初のトークン3.7 ~ 6.0秒
プリフィル700 ~ 1,157 tok/s
トークン生成6.6 ~ 6.6 tok/s

開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。

llama.cpp CUDA · Q4_K_M0.0秒 · 0/267

この条件下では RTX PRO 6000 96GBが 全体の回答を 約 1.3まず、バッチをマジます。

入力処理から267トークン回答完了までを比較します。

自分に合うのはどちら?

回答完了

RTX PRO 6000 96GB

推定の中央値では、同じ回答を約1.3倍の速さで完了します。

入力処理

RTX PRO 6000 96GB

入力処理速度の推定中央値は929 tok/sで、こちらが上回ります。

画像・動画生成

生成モデル別に確認

LLMの速度だけでは判断できません。画像・動画のモデルと解像度を別途選んでください。

実行環境

機器別の設定

llama.cpp CUDA · Q4_K_M · GPU2台分離 / llama.cpp CUDA · Q4_K_M。実行環境が異なる場合、速度差にはソフトウェアやモデル形式の違いも含まれます。

推定消費電力

RTX PRO 6000 96GB

LLM使用中の推定消費電力は約650Wで、こちらが低くなります。騒音と本体サイズは別途確認が必要です。

価格差の判断

2× RTX 5090 64GB (PCIe)はGPU 2台、RTX PRO 6000 96GBはGPU単体の価格です。GPU単品については本体費用を加えた上で比較すべきです。

購入前に確認しておきたい項目

比較基準2× RTX 5090 64GB (PCIe)RTX PRO 6000 96GB
利用可能な高速メモリ61GB93GB
メモリ帯域3584GB/s1792GB/s
全体完了の予想57秒45秒
LLM連続負荷の推定約1100W約650W
韓国の参考価格(ウォン)1,798〜1,858万ウォン2,550〜2,647万ウォン
2× RTX 5090 64GB (PCIe) 詳細表示
RTX PRO 6000 96GB 詳細表示

表示値は単一ユーザーの想定範囲です。マルチGPU・マルチデバイス構成では、ランタイムおよびインターフェイスによって実際の結果が異なる可能性があります。

96GBの1枚と32GBの2枚では準備が違う

PRO 6000は1枚に載せられるモデルの範囲が広いです。5090の2枚はモデル分割かリクエストの個別割り当てが必要です。1モデルの応答には分割エンジンとカード間接続を確認しましょう。複数利用者のサーバーなら各カードへの独立配置も候補です。

カード価格以外も予算に含める

5090の2枚にはカード代に加え、電源・ケース・基板の交換費用がかかる場合があります。PRO 6000にも適切な電源と冷却が必要です。下のカード価格と電力を基に、今のPCへ実際に追加する部品を含めて総費用を比較してください。

大きなモデルと日常のモデルを両方試す

大きなモデルを載せられても、普段の小さいモデルの待ち時間が長いと不便です。両方に収まるモデルと容量のため片方だけに収まるモデルを分けて比べます。PRO 6000の容量と5090の2枚の実行性能、どちらへ支払うかが明確になります。