両側同時体験 · 推奨実行設定

RTX PRO 6000 vs RTX 5090、ローカルLLMに96GBは必要?

モデルと会話が32GBに収まるなら、まず5090の速度を比べましょう。PRO 6000の96GBは、大きなモデルを1枚に載せる場合や、長い文脈・複数リクエストに余裕を残す場合に価値が高まります。

比較されるデバイスとモデル

比較範囲
比較条件を展開する

同じ 203トークンごとの回答の予想時間です。公開測定があるアクセラレーションのみが自動的に選択され、各結果ではデバイスごとの実行フォーマットが表示されます。

左側

開始前

RTX PRO 6000 96GB

最初のトークン0.55 ~ 1.2 秒
プリフィル3576.3 ~ 7427.8 tok/s
トークン生成152.5 ~ 316.7 tok/s

開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。

Strata 0.1.33 serving branch · IQ3_S · MTP-4 · INT8 KV · SSD PLE0.0秒 · 0/203

右側

開始前

RTX 5090 32GB

最初のトークン0.46 ~ 0.94 秒
プリフィル4375.9 ~ 9044.5 tok/s
トークン生成127.7 ~ 263.9 tok/s

開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。

Strata 0.1.41 · IQ3_S · MTP-6 · INT8 KV · SSD PLE0.0秒 · 0/203

この条件下では RTX PRO 6000 96GBが 全体の回答を 約 1.0まず、バッチをマジます。

入力処理から203トークン回答完了までを比較します。

自分に合うのはどちら?

回答完了

似ている

この設定の全回答生成時間は似ています。

入力処理

RTX 5090 32GB

入力処理速度の推定中央値は6,710 tok/sで、こちらが上回ります。

画像・動画生成

生成モデル別に確認

LLMの速度だけでは判断できません。画像・動画のモデルと解像度を別途選んでください。

実行環境

機器別の設定

Strata 0.1.33 serving branch · IQ3_S · MTP-4 · INT8 KV · SSD PLE / Strata 0.1.41 · IQ3_S · MTP-6 · INT8 KV · SSD PLE。実行環境が異なる場合、速度差にはソフトウェアやモデル形式の違いも含まれます。

推定消費電力

RTX 5090 32GB

LLM使用中の推定消費電力は約620Wで、こちらが低くなります。騒音と本体サイズは別途確認が必要です。

価格差の判断

RTX PRO 6000 96GBの参考価格は中央値で約1,685万ウォン高く、推定回答時間は約2%短くなります。

購入前に確認しておきたい項目

比較基準RTX PRO 6000 96GBRTX 5090 32GB
利用可能な高速メモリ93GB30.5GB
メモリ帯域1792GB/s1792GB/s
全体完了の予想1.6秒1.6秒
LLM連続負荷の推定約650W約620W
韓国の参考価格(ウォン)2,550〜2,647万ウォン899〜929万ウォン
RTX PRO 6000 96GB 詳細表示
RTX 5090 32GB 詳細表示

表示値は単一ユーザーの想定範囲です。マルチGPU・マルチデバイス構成では、ランタイムおよびインターフェイスによって実際の結果が異なる可能性があります。

96GBが必要な作業を決める

小さな量子化ファイルで動くQwen3.8-27Bと、数十GBを超える重みを使うモデルでは購入基準が変わります。選んだファイルとKVキャッシュが5090の1枚に収まらないとき、PRO 6000を選ぶ理由が明確になります。モデルを切り替えて搭載可否を確かめ、両方に収まるモデルの初回応答と生成速度を比べましょう。

高速な設定に合うモデルファイルを用意する

どちらもBlackwellベースですが、実行エンジンとモデル形式によって使う経路が変わります。比較画面で実際に選ばれたStrata・NVFP4・MTPなどの設定を確認し、対応するファイルを用意しましょう。同じモデル名のGGUFを別のエンジンに入れるより、エンジンの実行ガイドに沿う方がスムーズです。

追加費用を大きなモデルの用途と比べる

PRO 6000の価格差を払う前に、何が新しくできるかを書き出しましょう。長い報告書の一括処理、大きなモデルの常駐、複数リクエストの処理が候補です。5090で必要な回答を得られているなら、交換の前に入力長と実行設定の調整効果を比べてもよいでしょう。