両側同時体験 · 推奨実行設定
DGX SparkとRTX 5090、ローカルLLMで何が違う？
大きなモデルを使うなら、まずSparkの128GBメモリに収まる構成を選びます。5090の32GBに収まるモデルなら同じモデルと入力で速度を比べ、GPU以外のPC構成費用も含めて計算してください。
比較されるデバイスとモデル
比較条件を展開する
同じ 203トークンごとの回答の予想時間です。公開測定があるアクセラレーションのみが自動的に選択され、各結果ではデバイスごとの実行フォーマットが表示されます。
左側
開始前DGX Spark 128GB
開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。
右側
開始前RTX 5090 32GB
開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。
この条件下では RTX 5090 32GBが 全体の回答を 約 8.6まず、バッチをマジます。
入力処理から203トークン回答完了までを比較します。
自分に合うのはどちら？
回答完了
RTX 5090 32GB
推定の中央値では、同じ回答を約8.6倍の速さで完了します。
入力処理
RTX 5090 32GB
入力処理速度の推定中央値は6,710 tok/sで、こちらが上回ります。
画像・動画生成
生成モデル別に確認
LLMの速度だけでは判断できません。画像・動画のモデルと解像度を別途選んでください。
実行環境
機器別の設定
llama.cpp · Q4_K_M / Strata 0.1.41 · IQ3_S · MTP-6 · INT8 KV · SSD PLE。実行環境が異なる場合、速度差にはソフトウェアやモデル形式の違いも含まれます。
推定消費電力
DGX Spark 128GB
LLM使用中の推定消費電力は約190Wで、こちらが低くなります。騒音と本体サイズは別途確認が必要です。
価格差の判断
DGX Spark 128GBは完成品PC、RTX 5090 32GBはGPU単体の価格です。GPU単品については本体費用を加えた上で比較すべきです。
購入前に確認しておきたい項目
| 比較基準 | DGX Spark 128GB | RTX 5090 32GB |
|---|---|---|
| 利用可能な高速メモリ | 116GB | 30.5GB |
| メモリ帯域 | 273GB/s | 1792GB/s |
| 全体完了の予想 | 14秒 | 1.6秒 |
| LLM連続負荷の推定 | 約190W | 約620W |
| 韓国の参考価格（ウォン） | 952〜1,030万ウォン | 899〜929万ウォン |
表示値は単一ユーザーの想定範囲です。マルチGPU・マルチデバイス構成では、ランタイムおよびインターフェイスによって実際の結果が異なる可能性があります。