양쪽 동시 체감 · 추천 실행 설정
DGX Spark 2대 vs RTX 5090 2장 로컬 LLM 비교
초대형 모델 적재량은 DGX Spark 두 대, 64GB 안의 CUDA 처리 속도는 RTX 5090 두 장이 유리합니다.
비교할 장비와 모델
비교 조건 펼쳐보기
같은 350토큰 답변의 예상 시간입니다. 공개 측정이 있는 가속만 자동 선택하며, 장비별 실행 포맷은 각 결과에 표시합니다.
왼쪽
시작 전2× DGX Spark 256GB
위의 시작 버튼을 누르면 양쪽 장비가 같은 답변을 동시에 생성합니다.
오른쪽
시작 전2× RTX 5090 64GB (PCIe)
위의 시작 버튼을 누르면 양쪽 장비가 같은 답변을 동시에 생성합니다.
이 조건에서는 2× DGX Spark 256GB가 전체 답변을 약 3.1배 먼저 마칩니다.
입력 처리부터 350토큰 답변 완료까지 비교합니다.
어느 쪽이 나에게 맞을까?
답변 완료
2× DGX Spark 256GB
예상 중간값에서 같은 답변을 약 3.1배 먼저 마칩니다.
입력 처리
2× RTX 5090 64GB (PCIe)
입력 처리 예상 중간값이 910 tok/s로 더 높습니다.
이미지·영상 생성
모델별 확인
LLM 속도로는 판단할 수 없습니다. 생성할 이미지·영상 모델과 해상도를 따로 골라보세요.
실행 환경
장비별 설정
4비트 · 2노드 구성 / llama.cpp CUDA · Q4_K_M · GPU 2장 분할. 장비별 실행 경로가 다르면 속도 차이에 프로그램과 모델 포맷의 영향도 포함됩니다.
예상 소비전력
2× DGX Spark 256GB
LLM 사용 중 예상 소비전력이 약 380W로 더 낮습니다. 소음과 본체 크기는 별도 확인이 필요합니다.
가격 차이 판단
2× DGX Spark 256GB는 완제품, 2× RTX 5090 64GB (PCIe)는 GPU 2장 가격입니다. GPU 단품에는 본체 비용을 더한 뒤 비교해야 합니다.
구매 전 함께 볼 것
| 비교 기준 | 2× DGX Spark 256GB | 2× RTX 5090 64GB (PCIe) |
|---|---|---|
| 가용 고속 메모리 | 232GB | 61GB |
| 메모리 대역폭 | 546GB/s | 3584GB/s |
| 전체 완료 예상 | 24초 | 73초 |
| LLM 지속 부하 추정 | 약 380W | 약 1100W |
| 현재 참고 범위 | 1,904–2,060만원 | 1,798–1,858만원 |
표시 값은 단일 사용자 예상 범위입니다. 멀티 GPU·멀티 장비 구성은 런타임과 인터커넥트에 따라 실제 결과가 달라질 수 있습니다.