양쪽 동시 체감 · 추천 실행 설정

RTX 5070 Ti vs RTX 5080, 같은 16GB인데 LLM 속도는?

두 카드의 VRAM 용량은 같아요. 5080에 더 지불할 이유는 모델을 더 크게 올리는 것보다, 이미 들어가는 모델의 입력 처리와 답변 시간을 줄이는 데 있어요.

비교할 장비와 모델

비교 범위
비교 조건 펼쳐보기

같은 212토큰 답변의 예상 시간입니다. 공개 측정이 있는 가속만 자동 선택하며, 장비별 실행 포맷은 각 결과에 표시합니다.

왼쪽

시작 전

RTX 5070 Ti 16GB

첫 토큰1.5 ~ 3.4 초
프리필1222.8 ~ 2786.3 tok/s
토큰 생성56.1 ~ 127.8 tok/s

위의 시작 버튼을 누르면 양쪽 장비가 같은 답변을 동시에 생성합니다.

Strata · Blackwell (CC 12.0) · CUDA · MTP · NVMe PLE · single GPU0.0초 · 0/212

오른쪽

시작 전

RTX 5080 16GB

첫 토큰1.4 ~ 3.1 초
프리필1310.1 ~ 2985.3 tok/s
토큰 생성58.7 ~ 133.8 tok/s

위의 시작 버튼을 누르면 양쪽 장비가 같은 답변을 동시에 생성합니다.

Strata · Blackwell (CC 12.0) · CUDA · MTP · NVMe PLE · single GPU0.0초 · 0/212

이 조건에서는 RTX 5080 16GB가 전체 답변을 약 1.1배 먼저 마칩니다.

입력 처리부터 212토큰 답변 완료까지 비교합니다.

어느 쪽이 나에게 맞을까?

답변 완료

RTX 5080 16GB

예상 중간값에서 같은 답변을 약 1.1배 먼저 마칩니다.

입력 처리

RTX 5080 16GB

입력 처리 예상 중간값이 2,148 tok/s로 더 높습니다.

이미지·영상 생성

모델별 확인

LLM 속도로는 판단할 수 없습니다. 생성할 이미지·영상 모델과 해상도를 따로 골라보세요.

실행 환경

장비별 설정

Strata · Blackwell (CC 12.0) · CUDA · MTP · NVMe PLE · single GPU / Strata · Blackwell (CC 12.0) · CUDA · MTP · NVMe PLE · single GPU. 장비별 실행 경로가 다르면 속도 차이에 프로그램과 모델 포맷의 영향도 포함됩니다.

예상 소비전력

RTX 5070 Ti 16GB

LLM 사용 중 예상 소비전력이 약 310W로 더 낮습니다. 소음과 본체 크기는 별도 확인이 필요합니다.

가격 차이 판단

RTX 5080 16GB의 참고 가격은 중간값 기준 약 53만원 높고, 예상 답변 시간은 약 6% 짧습니다.

구매 전 함께 볼 것

비교 기준RTX 5070 Ti 16GBRTX 5080 16GB
가용 고속 메모리15GB15GB
메모리 대역폭896GB/s960GB/s
전체 완료 예상4.3초4.1초
LLM 지속 부하 추정약 310W약 352W
현재 참고 범위179–185만원231–239만원
RTX 5070 Ti 16GB 상세 보기
RTX 5080 16GB 상세 보기

표시 값은 단일 사용자 예상 범위입니다. 멀티 GPU·멀티 장비 구성은 런타임과 인터커넥트에 따라 실제 결과가 달라질 수 있습니다.

16GB 안에서 쓸 모델을 먼저 골라요

5070 Ti에서 모델과 KV 캐시가 부족하다면 5080으로 바꿔도 총 VRAM은 그대로예요. 더 작은 양자화 파일을 쓰거나 문맥 길이를 조정해야 해요. 반대로 원하는 모델이 여유 있게 들어간다면 두 카드의 프리필과 생성 속도를 비교할 차례입니다. 구매 전에 모델 선택을 끝내 두면 상위 카드라는 이유만으로 비용을 늘리는 일을 줄일 수 있어요.

첫 답과 답변 완료를 따로 비교해요

문서 요약을 자주 한다면 프리필 포함 모드로 긴 입력을 보내보세요. 짧은 질문으로 긴 코드를 작성한다면 토큰 생성 모드가 더 직접적인 비교가 됩니다. 5080의 추가 비용이 줄여주는 기다림을 내 작업 길이로 확인한 뒤, 두 카드의 현재 가격 범위를 함께 보면 돼요.

이미 5070 Ti가 있다면 설정부터 바꿔보세요

기존 5070 Ti를 쓰고 있다면 비교 화면에 표시된 추천 엔진과 양자화 파일부터 맞춰보세요. 같은 GPU에서도 오래된 실행 설정을 유지하면 새 엔진의 이점을 놓칠 수 있어요. 설정을 맞춘 뒤에도 반복 작업의 대기가 부담스럽다면 그때 5080이나 메모리가 더 큰 카드와 비교해도 늦지 않아요.