両側同時体験 · 推奨実行設定

RTX 5070 vs RTX 5070 Ti、ローカルLLMで4GBの差は大きい?

12GBでメモリが足りないモデルなら、5070 Tiの追加4GBを確認しましょう。小さなモデル中心なら、5070の費用と速度を合わせて比べるのがよいでしょう。

比較されるデバイスとモデル

比較範囲
比較条件を展開する

同じ 203トークンごとの回答の予想時間です。公開測定があるアクセラレーションのみが自動的に選択され、各結果ではデバイスごとの実行フォーマットが表示されます。

左側

開始前

RTX 5070 12GB

最初のトークン2.2 ~ 3.3 秒
プリフィル1256.0 ~ 1884.0 tok/s
トークン生成74.8 ~ 112.2 tok/s

開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。

Strata 0.1.36 (#136) · Q2_0 · fused int8 tensor-core prompt experts · RTX 50 thread-block-cluster decode · greedy argmax0.0秒 · 0/203

右側

開始前

RTX 5070 Ti 16GB

最初のトークン1.5 ~ 3.4 秒
プリフィル1222.8 ~ 2786.3 tok/s
トークン生成56.1 ~ 127.8 tok/s

開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。

Strata · Blackwell (CC 12.0) · CUDA · MTP · NVMe PLE · single GPU0.0秒 · 0/203

この条件下では RTX 5070 Ti 16GBが 全体の回答を 約 1.1まず、バッチをマジます。

入力処理から203トークン回答完了までを比較します。

自分に合うのはどちら?

回答完了

RTX 5070 Ti 16GB

推定の中央値では、同じ回答を約1.1倍の速さで完了します。

入力処理

RTX 5070 Ti 16GB

入力処理速度の推定中央値は2,005 tok/sで、こちらが上回ります。

画像・動画生成

生成モデル別に確認

LLMの速度だけでは判断できません。画像・動画のモデルと解像度を別途選んでください。

実行環境

機器別の設定

Strata 0.1.36 (#136) · Q2_0 · fused int8 tensor-core prompt experts · RTX 50 thread-block-cluster decode · greedy argmax / Strata · Blackwell (CC 12.0) · CUDA · MTP · NVMe PLE · single GPU。実行環境が異なる場合、速度差にはソフトウェアやモデル形式の違いも含まれます。

推定消費電力

RTX 5070 12GB

LLM使用中の推定消費電力は約275Wで、こちらが低くなります。騒音と本体サイズは別途確認が必要です。

価格差の判断

RTX 5070 Ti 16GBの参考価格は中央値で約60万ウォン高く、推定回答時間は約11%短くなります。

購入前に確認しておきたい項目

比較基準RTX 5070 12GBRTX 5070 Ti 16GB
利用可能な高速メモリ11GB15GB
メモリ帯域672GB/s896GB/s
全体完了の予想4.8秒4.3秒
LLM連続負荷の推定約275W約310W
韓国の参考価格(ウォン)116〜129万ウォン179〜185万ウォン
RTX 5070 12GB 詳細表示
RTX 5070 Ti 16GB 詳細表示

表示値は単一ユーザーの想定範囲です。マルチGPU・マルチデバイス構成では、ランタイムおよびインターフェイスによって実際の結果が異なる可能性があります。

追加4GBは会話の余裕にも使える

VRAMには重みと会話のKVキャッシュが入ります。12GBにぎりぎり収まるモデルは入力を長くするとメモリ不足になることがあります。同じモデルで入力長を段階的に増やし、16GBでモデルの選択肢が広がるのか、長い会話が可能になるのかを分けて確認しましょう。

強く圧縮した大きなモデルも同じ質問で試す

小さなファイルを選べば大きなモデルを動かせる場合もあります。容量だけで決めず、普段の質問に必要な条件やコードが回答に残るか確認しましょう。速く動く小さなモデルと、強く圧縮した大きなモデルを両方試すと、適した組み合わせを選びやすくなります。

次の交換計画も考える

大きなモデルへ移行し続ける予定なら、16GBで十分か、24GB以上へ進むかも比較しましょう。5070 Tiへの交換後すぐに容量不足になると、交換費用が二度かかります。今必要なモデルと近いうちに使いたいモデルをそれぞれ確認してください。