両側同時体験 · 推奨実行設定
RTX 5080 vs RTX 5090、ローカルAIは16GBで足りる？
選択の中心は16GBと32GBの搭載余裕です。小さなモデル中心なら5080から比べ、大きな量子化ファイルと長い会話を使うなら5090の余裕を確認しましょう。
比較されるデバイスとモデル
比較条件を展開する
同じ 203トークンごとの回答の予想時間です。公開測定があるアクセラレーションのみが自動的に選択され、各結果ではデバイスごとの実行フォーマットが表示されます。
左側
開始前RTX 5080 16GB
開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。
右側
開始前RTX 5090 32GB
開始ボタンを押すと、双方のデバイスが同時に同じ回答を生成します。
この条件下では RTX 5090 32GBが 全体の回答を 約 2.4まず、バッチをマジます。
入力処理から203トークン回答完了までを比較します。
自分に合うのはどちら？
回答完了
RTX 5090 32GB
推定の中央値では、同じ回答を約2.4倍の速さで完了します。
入力処理
RTX 5090 32GB
入力処理速度の推定中央値は6,710 tok/sで、こちらが上回ります。
画像・動画生成
生成モデル別に確認
LLMの速度だけでは判断できません。画像・動画のモデルと解像度を別途選んでください。
実行環境
機器別の設定
Strata · Blackwell (CC 12.0) · CUDA · MTP · NVMe PLE · single GPU / Strata 0.1.41 · IQ3_S · MTP-6 · INT8 KV · SSD PLE。実行環境が異なる場合、速度差にはソフトウェアやモデル形式の違いも含まれます。
推定消費電力
RTX 5080 16GB
LLM使用中の推定消費電力は約352Wで、こちらが低くなります。騒音と本体サイズは別途確認が必要です。
価格差の判断
RTX 5090 32GBの参考価格は中央値で約679万ウォン高く、推定回答時間は約59%短くなります。
購入前に確認しておきたい項目
| 比較基準 | RTX 5080 16GB | RTX 5090 32GB |
|---|---|---|
| 利用可能な高速メモリ | 15GB | 30.5GB |
| メモリ帯域 | 960GB/s | 1792GB/s |
| 全体完了の予想 | 4.0秒 | 1.6秒 |
| LLM連続負荷の推定 | 約352W | 約620W |
| 韓国の参考価格（ウォン） | 231〜239万ウォン | 899〜929万ウォン |
表示値は単一ユーザーの想定範囲です。マルチGPU・マルチデバイス構成では、ランタイムおよびインターフェイスによって実際の結果が異なる可能性があります。
16GBを超えると実行方法が変わる
5080でメモリ不足になるなら、小さい量子化やシステムRAMへのオフロードが選択肢になります。ファイルだけでなくCPUとRAMも検討する必要があります。同じファイルが5090のVRAMに収まるか確認し、価格差でオフロードをどれだけ減らせるか考えましょう。
小さいモデルと大きいモデルを分けて比べる
まず両方で動くモデルで短い回答の生成速度を比べます。次に本来使いたい大きなモデルへ切り替え、搭載方法と初回応答を確認しましょう。最後に入力長を増やし、ロード後の会話用メモリを確かめます。速度と容量、どちらのための交換かが明確になります。
グラフィックカード以外の費用も加える
カード交換でも電源容量・ケーブル・ケース内の空間を確認します。RAM増設も予定しているなら、その費用を含めましょう。下のカード単体価格と完成PCの費用を分け、長時間使う場合は継続負荷時の電力も比べてください。