購入とコスト

ローカルLLMのTCO:1年・2年の総保有コスト

購入費に保有コストを加え、売却額と実際の節約分を引く

ローカルAI機器の総所有コスト(TCO)は、購入費に電気・維持費を足し、保有期間終了時の予想売却額を引いた金額です。サブスクリプション削減が目的なら、実際に減らせる請求額も計算します。同じ仕事を1年・2年任せる想定で、これから支払う金額を比べます。

すでにPCがあるなら、GPU1追加と本体の新規購入では必要な費用が違います。機器の表示価格だけではその差が見えません。今のPCを使い続ける案を基準に、候補ごとのカード・部品・設置費を書き出し、運用費と契約料を加えると、何の仕事を移すためにいくら払うかが明確になります。

実行条件と要点
  • 購入価格から期間終了時の予想売却額を引いて基本の保有コストを計算します。
  • 電気代、ホストPC、追加部品、保守時間のコストを加えます。
  • 実際に解約するサブスクリプションやクラウド費用だけを節約額に数えます。

これから支払う金額を書き出す

GPUを追加するならカード代に、実際に交換する電源・ケース・設置費を足します。新しいMacや完成品PCなら本体の購入額を使います。必要な新規部品を含め、使い続ける部品は追加支出から外します。

1年後と2年後は別々に計算します。最後に売るなら予想売却額を引き、使い続けるなら売却なしの現金支出も残します。売却額が予想より低い場合でも負担できるか比べると、無理な購入を避けられます。

同じ期間で比較する費用
項目計算に入れる金額
購入新しい機器・必要な部品・設置費
運用作業・待機電力、冷房・維持費
回収期間終了時の予想売却額
契約料の削減実際に解約・減額する請求額
機器購入、保有中の費用、契約削減、期間終了時の売却を時系列で並べた図
TCOには購入費と保有コスト、実際の節約額、期間終了時の残存価値を反映します。

月3万ウォンの契約を解約すると年36万ウォン削減

月3万ウォンの契約を使うと仮定します。作業をローカルへ移して解約すると12か月で36万ウォン、24か月で72万ウォンを削減できます。安いプランに変更するなら、変更前後の請求額の差だけを計算します。

一部をローカルで処理しても同じ契約を続けるなら削減額は0です。文書を外へ送らず使える点やオフライン利用は別の購入理由になります。節約額と新しい便利さを分けると、費用のためか、ほかの必要のためかが分かります。

保有期間内に機器購入、月々の電力・部品費、契約削減、売却時の金額を配置した図
費用と節約の時期は異なるため、1年や2年など同じ期間でキャッシュフローを比べます。

作業中と待機中の電気を分けて計算

できればコンセントの電力計で本体全体を測ります。CPU2・ストレージ・ファンも電気を使うためです。モデルを動かす時間と待機時間を分け、それぞれ平均電力(W)×時間÷1,000でkWhを計算します。

夏は機器の熱を冷やす電気も加わります。計算機の冷房を含める設定で計算できます。家庭の既存使用量も入力してください。同じ10kWhの追加でも段階料金によって費用が変わります。サイトは通常7か月・夏2か月・冬3か月に分けて年額を計算します。

電力の数値は何を含む? — メーカー公開仕様 · GPUと本体全体の電力は別
GPU TGPはCPUなどのPC部品を含みません。Mac側は基準構成の最大壁電力で、推論時の平均電力ではありません。

仮定を変えると結果はどれくらい変わる?

以下は計算例です。購入と追加部品200万ウォン、1年の電気・維持費20万ウォン、1年後の売却額120万ウォンなら、純保有費は100万ウォンです。月3万ウォンの契約を解約して36万ウォン減らすと、純負担は64万ウォンになります。

売却額を80万ウォンに下げ、契約も続けると純負担は140万ウォンです。同じ機器でも仮定の違いで76万ウォンの差になります。売却額と解約予定を別々に変え、楽観的な場合だけ安く見える候補は再検討してください。

1年保有・説明用の金額
項目解約・売却120万ウォン継続・売却80万ウォン
購入・部品200万ウォン200万ウォン
電気・維持費20万ウォン20万ウォン
売却額を差し引く−120万ウォン−80万ウォン
契約料の削減を差し引く−36万ウォン0ウォン
純負担64万ウォン140万ウォン

費用表を完成させ、実際の仕事で判断する

1年・2年それぞれの購入費・運用費・予想売却額・契約料削減額を保存します。計算機に自動で含まれない追加本体費・修理費・金利は必要な場合に足してください。導入や管理が仕事の時間を減らすかも判断します。

費用を負担できるなら、最後に普段の文書やコードを処理します。必要な結果が許容できる待ち時間で得られてこそ役に立ちます。今のPCでできるなら、設定を調整して使い続ける案も同じ費用表に残してください。

ローカル機器とクラウド契約の累積コスト線が損益分岐点で交わる図
損益分岐点は、実際の契約削減額、売却額、電気代の仮定で変わります。

用語の注釈

  1. GPU — 多くの計算を並列に処理するプロセッサーです。AIモデルの実行ではモデル計算を担います。

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  2. CPU — OSや一般的なプログラム命令を実行する中央処理装置です。AIでは前処理やデータ転送などの汎用処理も担います。

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よくある質問

この記事で最初に確認すべきことは何ですか?
ローカルAI機器の総所有コスト(TCO)は、購入費に電気・維持費を足し、保有期間終了時の予想売却額を引いた金額です。サブスクリプション削減が目的なら、実際に減らせる請求額も計算します。同じ仕事を1年・2年任せる想定で、これから支払う金額を比べます。