KRAFTON Raon-1 miniのローカルLLM：韓国語30B MoEをRTX 5090 32GBで

Raon-1 miniは、KRAFTON AIが設計し、ゼロから学習した30B-A4BのMoE言語モデルです。30Bは総パラメータ数、A4Bは1トークンあたりの有効パラメータ約4Bを意味します。モデルカードは韓国語の対話とエージェント作業で高い性能を示すと説明しています。他のオープンモデルを再学習したものではなく、自社で学習したモデルである点が特徴です。

学習言語は韓国語、英語、日本語、中国語、スペイン語、フランス語、タイ語です。モデルカードは韓国語が強く、英語も堅実だと記載しています。韓国の利用者にとって、韓国語が学習言語に含まれること自体に意味があります。ただし各言語への学習配分は公開されていないため、韓国語の品質は自分で確認するほうが正確です。

このモデルが韓国の利用者にとって重要なのは、韓国語を学習に含む韓国製モデルだからです。韓国語のローカルLLM⁵を探しているなら、RTX 5090 32GB 1枚でまず試せます。

このモデルは25層のうち18層にRaon Delta Attention⁶、7層にMLAを使います。線形アテンション系のRDA層は固定サイズの状態を保つため、入力が長くなってもKVキャッシュ⁷が増え続けません。KVキャッシュを残すMLA層は7層だけで、モデルカードはBF16⁸で1トークンあたり約8KiBと記載しています。

長い文脈が必要な作業では、この構造によってメモリ使用量を予測しやすくなります。ただし実行環境がこのアテンション構成に対応していてこそ意味があります。llama.cpp、Ollama、vLLMがそれぞれいつ対応したかを確認してからファイルを選んでください。

このモデルはHugging Faceのリポジトリから直接ダウンロードできません。アクセス申請画面で氏名、所属、役職、国、利用目的を入力し、ライセンスに同意する必要があります。承認後にモデルファイルとGGUF⁹・MLX¹⁰変換版を取得できます。承認は自動ではないため、最初の試行では時間の余裕を見てください。

アクセス権が得られたら、用途に合う形式を選びます。RTX 5090 1枚を目指すならNVFP4ファイル、互換性や扱いやすさを優先するならGGUFです。MXFP8も提供されています。形式ごとに必要なメモリと対応実行環境が異なるため、同じモデルでも実行条件は同じではありません。

モデルカードは、この配布が最終版ではなく、仕様と結果が最終版で変わり得ると明記しています。ベンチマーク表もプレビュー基準です。数週間後に同じ名前の正式版が出ればスコアや推奨仕様が変わる可能性があるため、業務に組み込む前にバージョンと測定日を一緒に記録しておいてください。

比較表はRaon-1 miniをQwen3.6-35B-A3B、Gemma 4 26B-A4B、Qwen3.8-27B、Muse Glimmer 30Bと並べています。同じ表にあっても測定環境が同じとは限らないため、別途確認が必要です。特に知識系ベンチマークでは他モデルより低い項目もあるため、発表が強調する推論・指示追従・エージェントの項目と合わせて見るべきです。

韓国の利用者にとって魅力的なのは、韓国語を学習言語に含むモデルをRTX 5090クラスの環境で試せることです。議事録の要約、社内文書の分類、韓国語の顧客対応の下書きのように韓国語の入力が核心となる作業なら、既存のQwenやGemma系と同じ文で比較する価値があります。

逆に英語のコード作成や長い英語文書の処理だけを行うなら、このモデルを先に選ぶ理由は弱くなります。同じメモリで既に検証済みの別モデルと比べて優位が見えたときだけ切り替えるのが安全です。プレビューモデルを業務の基準にせず、検証用の候補として置いてください。

Raon-1 miniはApache 2.0ライセンスで配布されています。商用利用、改変、再配布が認められ、売上の基準はありません。アクセスゲートは配布方法にすぎず、ライセンス条件を狭めるものではありません。ただしApache 2.0は著作権表示と変更の明示を求めるため、製品に組み込むときはライセンスとNOTICEを一緒に保管してください。